国外背景
当前话题为您枚举了最新的国外背景。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
中国外贸数据查询软件 1.0.2 版本
本软件基于 Python 爬虫技术构建,可实现从全球海关、关单中实时爬取海量外贸数据。其架构采用多线程技术、请求库和代理 IP 池,每日可采集更新数十亿条采购商和供应商的外贸关单数据。
数据挖掘
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2024-05-25
红黑哥脚后跟的国外进口坚果
额娃娃岛上的服务器完全让我感到意外。这项任务全面进口,为全国科技发展的巴萨科技带来了新的空间。基本框架的火把空降兵正迫切尝试打开空间的卡扣。
Informix
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2024-09-13
IFC数据国外设计文件的原始版本
建筑领域的BIM标准文件采用IFC格式,是国际上广泛使用的设计工具。
Hadoop
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2024-10-09
国外大学开发的MATLAB非线性控制工具箱
该工具箱包含了已编写好的非线性库和仿真示例,专为MATLAB设计,用于处理非线性系统控制问题。
Matlab
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2024-09-23
背景灯光色温调节工具
该工具可以一键为图像或视频添加背景灯光效果,并支持将灯光色温调节至2700c。
Sybase
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2024-06-22
用Matlab实现Karlman算法背景提取
在视频图像处理领域,利用Matlab编写Karlman算法进行背景提取是一项重要的技术。该方法允许有效地分离动态物体和静态背景,为视觉分析和监控系统提供了可靠的基础。
Matlab
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2024-09-22
数据挖掘的演化与应用背景
数据挖掘是从海量数据中提取有价值知识的过程,在计算机科学、数据库和人工智能领域具有重要角色。它不仅限于简单的数据检索,利用多种算法和技术深度分析数据,揭示隐藏的模式、趋势和关联,支持决策和业务优化。数据挖掘包括数据预处理、模式识别、模型验证等多个环节,任务涵盖关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。其核心特点在于自动化和深度分析,使用决策树、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机等算法进行模式发现。发展至今,数据挖掘应用已扩展至社交媒体、生物信息学和推荐系统等多领域。
数据挖掘
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2024-10-14
知识背景序列模型与关联规则对比
知识背景:序列模型 VS 关联规则
序列模型 = 关联规则 + 时间(空间)维度
关联规则: 微软股票下跌 50%,IBM 股票下跌将近 4%。
序列模式: 微软股票下跌 50%,IBM 股票也会在 3 天之内下跌将近 4%。
数据挖掘
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2024-05-28
背景差分提取图像目标高度
利用背景差分技术从图像中提取目标,并对经过中值滤波处理的图像进行像素高度测量。背景差分是一种有效的方法,用于分离目标与其周围环境,进而精确测量目标的垂直尺寸。
Matlab
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2024-07-13
单高斯图像背景建模的Matlab应用
单高斯背景建模是一种用于提取背景图像的图像处理方法,特别适用于背景单一且稳定的场景。该模型简单易用,通过参数迭代的方式实现,无需每次重新建模。在模型中,设定时间t,图像点的当前颜色度量为xt,若其超过概率阈值Tp,则将该点判定为前景点;反之则为背景点。
Matlab
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2024-08-23