罗尼

柯罗波夫序列 尼德雷特序列

罗世文数据库是一项重要的资源，收录了罗世文的多种研究和作品，适合学术研究者和历史爱好者查阅。数据库内容详尽，结构清晰，便于用户快速获取所需信息。

这个 MATLAB 项目提供了一种高效的算法，用于计算任意大小的全矩阵和稀疏矩阵的克罗内克积矩阵乘法。它避免了显式构造庞大的克罗内克积矩阵，从而节省内存和计算时间。 该算法的核心思想是将向量 x 视为多维数组，并利用克罗内克积的性质，逐维应用线性变换 Q{i}。 特别地，当只涉及两个矩阵 (Q{1}, Q{2}) 和一个向量 x 时，利用恒等式 (Q{2} ⊗ Q{1}) * vec(x) = vec(Q{1} * x * Q{2}') 进行高效计算，其中 vec(x) 表示将向量 x 转换为列向量的操作。 该算法扩展了此恒等式以适应包含两个以上矩阵或具有多列的 x 的情况，提供了一种通用的快速克罗内克积矩阵乘法解决方案。

在Zalo AI挑战中的问答中，使用常见的算法解决问题，包括推理和Bidaf。特别是使用预训练的BERT多语言模型。数据分为85%的训练集和15%的测试集，测试集包括2,200个样本，根据标签分布进行划分。使用越南语预训练的ELMo从句子中提取特征。模型在公共测试集中表现超过55%的准确度，但可能存在过拟合现象。第二个方向是使用预训练的BERT多语言模型，火车测试数据表现出色，测试集准确度约为75-76%，提交时为73-74%。结果显示训练集和测试集结果相似。

MATLAB程序演示如何绘制维维安尼Viviani曲线，附带详细的源代码和说明。

这份指南展示了如何利用GUI绘制曼德勃罗图。默认情况下，它通过执行20次迭代计算Z=Z^2+C，其中Z初始为0，C由meshgrid函数生成的每个像素值确定。尽管基本方程为Z=Z^2+C，您可以在1至50之间调整迭代次数。更多的迭代次数不仅增加计算时间，还能提供更精确的图像结果。要调整图形区域的缩放，选择一个感兴趣的点，并更新中心值，然后点击“显示图形”按钮。这是初版，可能存在一些使用上的不足。

罗贝科提供了三个Jupyter书签，包括ERC_CDaR和HRP C_DaR的回测分析。ERC_CDaR采用标准差、风险标准价值和风险条件性提款等不同风险度量，与同等加权和最小方差策略进行比较。HRP C_DaR利用层次聚类机器学习方法进行回溯测试。统计分析显示它们的锐化率在p_val = 0.023和p_val = 0.02水平上显著异于基准策略。此外，还介绍了一款名为《Hearts of Fire》的网格世界游戏，玩家需收集心脏以避免触发炸弹，尝试使用强化学习优化游戏代理人的策略。

这份代码展示了如何用Tensorflow创建对抗样本，以Matlab实现罗吉特模型。虽然这是原始代码，无法再更新，但对初学者非常有帮助。这个仓库包含了Tensorflow实现的算法，符合tensor-in，tensor-out的原则。快速梯度法（FGM）和目标快速梯度法（FGMT）是该实现的核心方法。

Matlab编程：普森罗夫尤维多斯方法应用。这段代码计算了两个YUV视频之间的PSNR。

《基于ASP的企业人事管理系统的设计与实现》是一份详细探讨如何利用ASP技术构建企业级人事管理系统的资源包。该系统提升企业管理效率，优化人力资源分配，实现数据自动化处理和信息化管理。阅读源代码和论文可以深入了解ASP在实际项目开发中的应用及其在企业人事管理领域的解决方案。ASP是微软推出的一种服务器端脚本环境，用于创建动态网页，允许开发者使用HTML、VBScript或JScript编写网页，并在服务器端生成HTML代码发送到客户端浏览器。在本系统中，ASP的主要优势在于处理用户请求，与数据库交互，生成个性化的人事信息展示。系统可能包括员工信息管理、考勤管理、薪酬福利、招聘培训、绩效评估等模块。数据库设计关键，可能采用SQL Server创建员工表、部门表、岗位表等，确保数据一致性和完整性。用户界面应简洁易用，符合企业员工操作习惯。开发者利用ASP的内置对象如Response、Request、Session和Application处理HTTP请求、响应、会话和应用程序数据。安全性和性能优化也是系统开发的重要方面，确保用户输入安全，提高系统响应速度。