数据库调优

参数调优（I/O、CPU、内存、锁机制、tempdb） 应用程序调优 索引维护 SQL优化 数据类型匹配 连接优化（长连接、短连接、减少网络流量）

档深入探讨了 Informix 数据库引擎参数的调整策略。通过对关键参数的分析和优化，可以显著提升数据库性能，满足特定应用场景的需求。

Morgan Kaufmann出版的数据库调优原理书籍讲述了如何优化数据库性能的关键方法和策略。书中详细介绍了数据库索引、查询优化以及性能调整的最佳实践。

数字出版公司的《Oracle数据库高性能调优技巧：适用于9i和10g版本的电子书》提供了全面的数据库性能优化策略。

在进行数据库索引设计时，SQL调优是必不可少的步骤。有效的数据库索引能够显著提高查询效率，降低数据操作的时间消耗。以下是一些优化数据库索引的方法： 1. 创建合适的索引- 分析查询需求，根据高频查询字段创建适合的索引，避免在低频字段上浪费资源。 2. 使用覆盖索引- 对于频繁查询的字段组合，使用覆盖索引可以显著减少查询时间，提高性能。 3. 定期维护索引- 定期检查索引状态并重新组织或重建，以保持性能。避免碎片化导致的性能下降。 通过合理使用数据库索引，可以优化SQL调优的效果，提高系统整体性能。

这篇文章总结了工作中遇到的一些问题，涵盖了Oracle数据库乱码和解锁常用SQL语法等内容，希望能为大家提供帮助。

D50317GC10.Oracle数据库11g性能调优

hbase.regionserver.handler.count：线程数目，默认10，推荐150，过大可能导致GC频繁或内存溢出。

全面分析PGA和SGA 助力开发者优化ORACLE数据库

加速数据库查询 数据库查询性能是应用效率的关键。以下技巧有助于优化SQL查询： 1. 理解查询计划: 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询执行计划，识别瓶颈。 2. 索引优化:* 为经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列创建索引。* 避免过度索引，过多的索引会影响写入性能。 3. 查询结构优化:* 尽量使用 JOIN 代替子查询，尤其在处理大数据集时。* 避免使用 SELECT *，明确选择需要的列。* 使用 LIMIT 限制返回结果数量。 4. 数据类型优化:* 使用最有效的数据类型存储数据，例如使用 INT 而不是 VARCHAR 存储数字。* 避免对索引列进行函数操作，这会使索引失效。 5. 其他优化技巧:* 使用数据库缓存机制，例如查询缓存、对象缓存等。* 定期进行数据库维护，例如更新统计信息、重建索引等。 注意:* 具体的优化方法取决于数据库类型、数据量和应用场景。* 在进行任何优化之前，请先备份数据。