SQL调优数据库索引优化指南

自动选择索引是指在表中存在两个或以上的索引时，如果其中一个是唯一性索引而其他为非唯一性索引，Oracle 将优先使用唯一性索引并忽略其他索引。例如：在查询 SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20; 中，只有 EMPNO 上的索引是唯一的，因此将使用该索引进行记录检索，表现为 TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP INDEX UNIQUE SCAN ON EMP_NO_IDX。

通常情况下，我们需要优化ORACLE SQL调优策略，特别是在索引列的应用。避免在索引列上使用NOT操作，因为这可能会导致ORACLE停止使用索引而改为执行全表扫描。例如，不推荐使用如下查询语句：SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE NOT = 0; 相反，推荐使用索引的写法，如：SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE > 0;

本课程深入探讨Oracle数据库性能调优的核心，涵盖SQL语句执行过程、Oracle优化器机制、表关联原理、SQL执行计划获取与分析等关键议题。通过浅显易懂的方式，引导学习者逐步掌握SQL优化技巧，提升数据库性能。

数据库性能直接影响系统效能，受多方面因素影响：主机CPU、RAM和存储系统的性能，操作系统和ORACLE参数的配置，以及数据库设计和SQL编程质量。优化应包括良好硬件配置，合理参数设定，有效数据库设计和优化的SQL编程。

Oracle数据库优化器包括基于成本的优化器（CBO）和基于规则的优化器（RBO），分别依赖统计信息和数据字典进行优化。未来版本将不再支持RBO。

MySQL数据库性能优化的关键在于索引的有效利用。启用slow query log并设置适当参数--log-slow-queries=[log_file_path]，能帮助记录慢查询，进而定位性能瓶颈。例如，分析查询时间长、影响行数多的SQL语句，如select distinct F84_1039 from TB_OBJECT_1039,TB_OBJECT_1090 where (F4_1090='A' or F4_1090='B') and OB_REVISIONS_1090=F1_1039 order by F84_1039 desc；log_parser工具有助于进一步解析和优化这些查询。通过这些步骤，可以有效提升数据库查询效率。

加速数据库查询 数据库查询性能是应用效率的关键。以下技巧有助于优化SQL查询： 1. 理解查询计划: 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询执行计划，识别瓶颈。 2. 索引优化:* 为经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列创建索引。* 避免过度索引，过多的索引会影响写入性能。 3. 查询结构优化:* 尽量使用 JOIN 代替子查询，尤其在处理大数据集时。* 避免使用 SELECT *，明确选择需要的列。* 使用 LIMIT 限制返回结果数量。 4. 数据类型优化:* 使用最有效的数据类型存储数据，例如使用 INT 而不是 VARCHAR 存储数字。* 避免对索引列进行函数操作，这会使索引失效。 5. 其他优化技巧:* 使用数据库缓存机制，例如查询缓存、对象缓存等。* 定期进行数据库维护，例如更新统计信息、重建索引等。 注意:* 具体的优化方法取决于数据库类型、数据量和应用场景。* 在进行任何优化之前，请先备份数据。

Oracle性能优化方法

tRow Source(行源) t用在查询中，由上一操作返回的符合条件的行的集合，即可以是表的全部行数据的集合；也可以是表的部分行数据的集合；也可以为对上2个row source进行连接操作(如join连接)后得到的行数据集合tPredicate(谓词) t一个查询中的WHERE限制条件t组合索引(concatenated index) t由多个列构成的索引，如create index idx_emp on emp(col1, col2, col3, ……)，则我t19 t们称idx_emp索引为组合索引。在组合索引中有一个重要的概念：引导列(leading column)，在上面的例子中，col1列为引导列。当我们进行查询时可以使用”where col1 = ? ”，也可以使用”where col1 = ? and col2 = ?”，这样的限制条件都会使用索引，但是”where col2 = ? ”查询就不会使用该索引t驱动表也叫外表t访问路径(方法) -- access path t优化器在形成执行计划时需要做的一个重要选择是如何从数据库查询出需要的数据。对于SQL语句存取的任何表中的任何行，可能存在许多存取路径(存取方法)，通过它们可以定位和查询出需要的数据。优化器选择其中自认为是最优化的路径