工业指标测试

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煤质测井响应机制及工业分析指标预测模型
河南新郑矿区赵家寨井田研究表明,煤的工业分析指标与其测井参数之间存在显著相关性。 相关性表现: 原煤水分含量与密度和视电阻率呈负相关,与自然电位和自然伽马呈正相关。 灰分与密度、自然伽马和自然电位呈正相关,与视电阻率呈负相关。 原煤挥发分与视电阻率和密度呈负相关,与自然电位和自然伽马呈正相关。 相关性成因: 煤中有机质和无机质的含量、性质、结构以及煤化作用等因素决定了煤质指标与测井参数之间的相关性。 应用: 通过多元统计模型,利用测井曲线预测原煤工业分析指标,服务于煤炭与煤层气勘探开发。
分类方法评价指标
在数据挖掘中,衡量分类方法优劣的指标多种多样,以下列举几项关键指标: 1. 预测准确率:- 指模型正确预测结果的比例,是评估分类模型最直观的指标。 2. 模型构建时间:- 构建模型所需时间,体现算法效率。 3. 模型使用时间:- 使用模型进行预测所需时间,影响模型实际应用效率。 4. 健壮性:- 模型抵抗噪声数据和缺失值干扰的能力,体现模型稳定性。 5. 可扩展性:- 模型处理大规模数据集的能力,决定模型适用范围。 6. 可操作性:- 模型规则易于理解和应用的程度,影响模型在实际应用中的可解释性和可操作性。 7. 规则优化:- 模型规则的简洁性和优化程度,影响模型的效率和可解释性。 8. 决策树大小:- 决策树模型的规模和复杂程度,影响模型的效率和可解释性。 9. 分类规则简洁性:- 分类规则的易懂程度,影响模型的可解释性和可应用性。
抛物线SAR指标
该项目提供了一个在 MATLAB 中实现抛物线SAR指标的功能,并将指标可视化,叠加在烛台图上。
HDFS 监控与指标入库
该工具能够监控 HDFS 的各项指标,并将数据存储至 MySQL 数据库。使用前,请先在 MySQL 中创建名为 nihao 的数据表,用于存储监控指标数据。 nihao 表结构: | 列名 | 数据类型 | 默认值 | 描述 ||---|---|---|---|| dt | datetime | NULL | 数据时间 || AddBlockNumOps | bigint(20) | NULL | 添加块操作次数 || BlockReceivedAndDeletedNumOps | bigint(20) | NULL | 接收并删除块操作次数 || CompleteNumOps | bigint(20) | NULL | 完成操作次数 || CreateNumOps | bigint(20) | NULL | 创建操作次数 || DeleteNumOps | bigint(20) | NULL | 删除操作次数 || GetFileInfoNumOps | bigint(20) | NULL | 获取文件信息操作次数 || RenameNumOps | bigint(20) | NULL | 重命名操作次数 || SendHeartbeatNumOps | bigint(20) | NULL | 发送心跳操作次数 || AddBlockAvgTime | double | NULL | 添加块平均时间 || BlockReceivedAndDeletedAvgTime | double | NULL | 接收并删除块平均时间 || CompleteAvgTime | double | NULL | 完成平均时间 || CreateAvgTime | double | NULL | 创建平均时间 || DeleteAvgTime | double | NULL | 删除平均时间 || GetFileInfoAvgTime | double | NULL | 获取文件信息平均时间 || RenameAvgTime | double | NULL | 重命名平均时间 || SendHeartbeatAvgTime | double | NULL | 发送心跳平均时间 |
指标正态检验问题
使用大数据正态检验能为数据处理提供参考。如果您对数据处理还有疑问,欢迎留言。
MATLAB KDJ指标的应用
这是一个用MATLAB编写的KDJ指标,可以直接下载并放入当前文件夹使用。操作简便,欢迎大家提出改进建议。
产品模块统计指标助力分析
各模块设定统计指标,便于数据分析 基于数据分析优化产品 追踪用户行为,分析网站轨迹 重点关注异常数据,探究原因 简化数据维度,明确数据变化原因 报表格式灵活(日报/周报/月报等)
Kyligence Zen广告投放核心指标
核心指标: 曝光量(Impressions):广告被展示的次数 点击量(Clicks):用户点击广告的次数 转化率(Conversions):点击后完成特定操作的用户数量 每次点击费用(CPC):每次广告点击所需支付的费用 每次展示费用(CPM):每次广告展示所需支付的费用 YAML文件: 用于定义数据提取规则 CSV文件: 包含实际广告投放数据
工业数据采集产业深度解析
权威解读:中国电信 & 中国信通院联合发布工业数据采集产业研究报告 该报告由中国电信集团公司和中国信息通信研究院强强联手,深入剖析工业数据采集产业现状、发展趋势和未来前景,为相关企业和机构提供决策参考。 报告核心内容: 工业数据采集技术发展历程与现状 工业数据采集产业链结构及关键环节 工业数据采集应用场景及典型案例 工业数据采集产业发展趋势与挑战 工业数据采集产业政策环境及建议 洞察产业先机,把握发展脉搏,尽在本报告。
Kyligence Zen 使用数据集及指标
用户反馈数据集(UserFeedback.csv)通过新建 CSV 数据源创建 用户反馈指标模板(3 个 YAML 文件)通过新建 YAML 指标创建