Kyligence Zen 使用数据集及指标

核心指标： 曝光量（Impressions）：广告被展示的次数 点击量（Clicks）：用户点击广告的次数 转化率（Conversions）：点击后完成特定操作的用户数量 每次点击费用（CPC）：每次广告点击所需支付的费用 每次展示费用（CPM）：每次广告展示所需支付的费用 YAML文件： 用于定义数据提取规则 CSV文件： 包含实际广告投放数据

在IT行业中，特别是数据分析领域，云成本管控是企业必须面对的重要课题。Kyligence Zen是一款为企业级客户提供高效、智能的数据分析平台，它帮助企业优化云上的资源利用，降低运营成本，同时提升数据分析效率。本压缩包文件包含了与Kyligence Zen相关的企业云成本管控的关键指标及数据文件，这些都是理解和实施云成本管理的关键要素。北极星指标在业务运营中被视为一个核心的、具有指导意义的指标，能够直观地反映出公司业务的健康状况和发展趋势。指标yaml文件则包含了企业定义的各类成本指标、计算逻辑和阈值设定，通过这样的文件，团队可以标准化和自动化指标的跟踪与报告，确保数据的一致性和准确性。数据csv文件包含详尽的历史成本数据，如资源的使用量、费用、时间戳等，可用于深入分析和预测性成本建模。企业可利用这些资源进行成本分析、预算规划、性能优化、报警机制设定和策略制定，实现精细化的云成本管理，提升经济效益，推动可持续的业务增长。

Kyligence Zen基于其核心OLAP能力打造，专注于智能指标驱动的管理和决策平台。即刻访问https://cn.kyligence.io/zen/开启试用，或了解更多有关智能指标管理的内容。供应链场景数据集包含一个CSV文件supply_chain_management.csv，通过Kyligence Zen导航菜单的“数据”中的新建-上传CSV文件可完成数据源创建。供应链行业指标模板包含一个YAML文件supply_chain_metrics.yml，通过Kyligence Zen导航菜单的“指标”中的新建-导入YAML文件可完成指标创建。关于Kyligence，由Apache Kylin创始团队于2016年创办，致力于为企业简化数据湖上的多维数据分析（OLAP）。通过AI增强的高性能分析引擎、统一SQL服务接口和业务语义层等功能，Kyligence提供成本最优的多维数据分析能力，支持企业的智能决策。

随着数据分析方法的不断优化，建立维度指标及埋点体系已成为数据分析的重要环节。这一过程涉及到如何有效收集和解读数据，确保数据质量和分析准确性。维度指标的建立不仅有助于深入了解业务运作的各个方面，还能为决策提供有力支持。

Foursquare数据集涵盖用户id、地点id、坐标、签到时间和时间id等多维度信息，用于分析用户活动模式及地点偏好。

Apache Kylin是一款开源且高性能的大数据OLAP引擎，为企业提供超大规模数据集的交互式查询能力。Kyligence ODBC Driver专为将Kylin集成到Excel、Tableau、Power BI等ODBC标准的数据分析工具中而设计，实现用户对Kylin中大数据的无缝查询和分析。此驱动程序兼容最新的Kylin 3.0.2版本，确保用户可以享受到最新功能和性能优化。安装此驱动后，用户能够通过简单的配置步骤即可在各种数据分析工具中连接并使用Kylin，实现亚秒级的查询响应速度。

河南新郑矿区赵家寨井田研究表明，煤的工业分析指标与其测井参数之间存在显著相关性。 相关性表现: 原煤水分含量与密度和视电阻率呈负相关，与自然电位和自然伽马呈正相关。 灰分与密度、自然伽马和自然电位呈正相关，与视电阻率呈负相关。 原煤挥发分与视电阻率和密度呈负相关，与自然电位和自然伽马呈正相关。 相关性成因: 煤中有机质和无机质的含量、性质、结构以及煤化作用等因素决定了煤质指标与测井参数之间的相关性。 应用: 通过多元统计模型，利用测井曲线预测原煤工业分析指标，服务于煤炭与煤层气勘探开发。

Oracle数据库提供了多种字符集转换工具，如GBK和UTF-8字符集下获取拼音首字母，以及汉字转拼音等功能。这些工具能够帮助用户轻松处理不同字符集之间的数据转换需求，提升数据库管理效率。

MSTAR数据集统计： 图像总数：3263 SOC与EOC释义： SOC：Scene Of Crime（犯罪现场） EOC：Evidence Of Crime（犯罪证据）