用户反馈数据集
当前话题为您枚举了最新的 用户反馈数据集。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
网站用户行为分析数据集
raw_user.csv 文件包含某网站用户行为分析案例数据，可直接上传至虚拟机用于分析。
统计分析
4
2024-05-16
电信用户行为日志数据集
该数据集包含80,000条数据，分为5个维度，可用于大数据分析。
统计分析
3
2024-05-16
用户电影评分数据集
该数据集包含用户、电影和电影评分三张表，适用于 Hive 数据分析练习。
Hive
2
2024-06-21
预测电信用户流失的数据集
这份数据集专注于预测电信用户可能发生流失的情况。它包含了广泛的用户数据和相关变量，为分析和预测流失行为提供了重要资源。数据集的详细内容和结构使其成为研究和实践中不可或缺的工具。
数据挖掘
3
2024-07-18
状态反馈控制设计MATLAB开发的状态反馈控制方案
状态空间模型或传递函数模型中，设计状态反馈控制时的极点布置方法是关键。介绍了在MATLAB环境下实现状态反馈控制的技术和方法。
Matlab
2
2024-07-18
电信用户K-均值聚类分析数据集
该数据集提供了电信用户聚类分析的应用场景，通过K-均值聚类算法对电信用户进行分组，用于分析不同用户群体的消费行为和偏好。
数据挖掘
5
2024-04-30
基于Hive的项目实战用户数据集优化
基于Hive的项目实战用户数据集格式为：上传者字符串, 视频数整型, 好友数整型。
Hive
0
2024-10-15
淘宝用户购物行为数据分析资源下载项目数据集
在数据分析领域，淘宝用户购物行为数据集是一项非常有价值的资源，为研究人员和分析师提供了深入了解消费者行为、购买模式以及市场趋势的机会。这些数据通常包含大量用户活动信息，如浏览历史、购买记录、用户属性等，有助于进行深度洞察和预测。用户数据集文件名为user_data.csv，可能是数据集的核心组成部分，包含用户的详细信息，如用户ID、商品ID、时间戳、行为类型、价格、类别信息、用户属性和交易详情。通过分析这个数据集，我们可以进行用户行为模式识别、购买频率分析、商品关联性研究、用户分群、销售预测、促销效果评估、热门商品识别和时间序列分析。
Hive
0
2024-10-10
Matlab开发状态反馈控制技术
设计并实现了基于Matlab的状态反馈控制技术，该技术在控制系统中具有重要应用。
Matlab
2
2024-07-20
反馈延迟网络（FDN）的创新原型
反馈延迟网络（FDN）是一种创新的网络结构，通过延迟反馈机制有效优化信息传输和处理。该网络设计能够在保持高效性的同时，提升数据处理的速度和准确性。
Matlab
0
2024-10-01