稀疏表示法
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Matlab编程梯形数值表示法
在数值计算中，梯形方法是数值积分中常用的一种。将深入分析和练习Matlab中的梯形数值表示法。
Matlab
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2024-07-17
稀疏表示问题的l1_ls MATLAB求解
l1_ls MATLAB求解用于解决如下形式的问题：最小化 ||Ax-y||^2 + lambdasum|x_i|。
Matlab
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2024-09-30
图像超分辨率matlab程序稀疏表示与正则化优化
利用Matlab开发的图像超分辨率程序，采用稀疏表示和正则化优化技术，能够显著提高图像质量。
Matlab
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2024-09-28
基于两步稀疏表示的人脸识别新方法与实验
一种创新的人脸识别技术
该方法利用两步稀疏表示，有效提升人脸识别准确率。首先，通过构建稀疏字典，将人脸图像转换为稀疏线性组合形式，提取关键特征。其次，利用稀疏表示系数进行分类识别，实现高效准确的人脸识别。
实验验证与结果分析
通过在公开人脸数据库上进行实验，验证了该方法的有效性。结果表明，与传统人脸识别方法相比，该方法在识别准确率和鲁棒性方面均有显著提升，尤其在光照变化、姿态变化等复杂情况下表现出色。
DB2
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2024-04-30
精确增广拉格朗日乘子法在低秩表示中的应用
介绍了精确增广拉格朗日乘子法在低秩表示交错方向法中的应用。该方法用于解决Robust PCA问题，通过对观测数据矩阵D进行分解，得到稀疏误差矩阵E_hat和低秩逼近矩阵A_hat。实验结果表明，该方法能够有效地分离出数据中的低秩结构和稀疏异常。
Matlab
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2024-09-21
图像增强和可视化：三曲面表示法
展示了使用图像处理技术对图像进行增强和可视化的过程。首先，RGB图像被转换为灰度并进行拉普拉斯滤波和直方图均衡化。然后，采用三曲面可视化方法，并使用Jet颜色图呈现。通过调整照明和相机位置，可以实现对图像特征的进一步探索和理解。
Matlab
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2024-05-31
稀疏表达的编程
稀疏表达的程序代码，使用Matlab验证实现，可供下载使用！
Matlab
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2024-07-19
稀疏有效单叶稀疏三叉戟藻内酯开发
Sparseclean清除范围内小或NaN值或值的双稀疏矩阵。
Matlab
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2024-05-13
稀疏表达的编程实现
利用Matlab验证实现稀疏表达的编程代码，可供下载使用！
Matlab
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2024-07-26
时间序列表示方法比较
李俊奎和王元珍总结了各种典型的时间序列表示方法，从多个角度分析其特点。该研究有助于理解时间序列表示的进展和应用。
数据挖掘
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2024-05-20