精确增广拉格朗日乘子法在低秩表示中的应用

Matlab 3

374.82KB 2024-09-21

#低秩表示 # 增广拉格朗日乘子法 # Robust PCA # 数据分解 # 稀疏异常

介绍了精确增广拉格朗日乘子法在低秩表示交错方向法中的应用。该方法用于解决Robust PCA问题，通过对观测数据矩阵D进行分解，得到稀疏误差矩阵E_hat和低秩逼近矩阵A_hat。实验结果表明，该方法能够有效地分离出数据中的低秩结构和稀疏异常。