法医调查算法

CSDN用户佛怒唐莲分享的视频都包含完整可运行的代码，适合初学者使用。主要文件包括主函数main.m和其他辅助函数。代码适用于Matlab 2019b版本，如遇问题可根据提示进行调整。操作简单，只需将所有文件放入Matlab当前文件夹，打开main.m并点击运行即可获取结果。如需更多仿真或定制服务，请联系博主获取详细信息或扫描视频中的QQ名片。

分析了 Stackoverflow 调查 2017 数据。 应用了 CRISP-DM 数据挖掘流程。 回答了有关性别差异、编程语言偏好、在家工作的国家等问题。 结果显示： 男女工资和工作时间基本平等。 满意度最高的编程语言是 SQL、JavaScript 和 Python。 伊朗和巴基斯坦的开发者在家工作更多。

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本系统提供问卷发布和参与功能，发布者可查看问卷填写情况并进行统计分析，甚至查询特定参与者的答卷。

对分布式环境中数据挖掘的全面调查。

对表空间异常增长的故障进行调查

常见调查方法包括跟踪作业、召开调查会议、邀请专业人士介绍、直接询问以及设计调查表格让用户填写，并记录查阅结果。

设备/过程能力调查报告内容规范 为确保设备能力或过程能力调查报告的完整性和有效性，报告需包含以下信息： 报告表头 部门 报告编辑人 报告日期/能力调查时间范围 零件与设备信息 零件描述 考核参数名称 名义值 公差 设备信息

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数据库管理员可执行以下SQL语句来检查SQL语句的解析情况：SELECT * FROM V$SYSSTAT WHERE NAME IN ('parse_time_cpu','parse_time_elapsed','parse_count_hard'); 解析时间CPU（parse_time_cpu）代表系统服务时间，解析时间耗时（parse_time_elapsed）表示响应时间。用户等待时间可以计算为：wait_time = parse_time_elapsed - parse_time_cpu。从中可以推导出用户SQL语句的平均解析等待时间：用户SQL语句平均解析等待时间 = wait_time / parse_count。