对表空间异常增长的故障进行调查
表空间异常增长故障调查
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受 T-PLS 启发并结合实际过程特征,两种故障检测方法应运而生,以解决 T-PLS 遇到的问题。 无需 NIPALS,(X, Y) 可直接投影到由 Y 的主要变化决定的潜变量空间中。 此外,根据解决 PCA、PLS 和 T-PLS 优化问题的计算程序,几种改进统计分析方法的结构和特征得到研究,并详细说明了 T-PLS 模型的几何意义。 仿真分析和案例研究均表明了所提出方法的有效性。
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