生态学研究
当前话题为您枚举了最新的生态学研究。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
数量生态学(英文版)
数量生态学 (Numerical Ecology)
英文版的数量生态学。
统计分析
3
2024-05-20
利用CANOCO软件解析生态学数据
CANOCO软件为生态学数据的多元统计分析提供了强大的工具。
统计分析
2
2024-05-16
Canoco 生态学数据分析利器下载
Canoco是一款被广泛应用于生态学研究的统计分析软件,主要支持主成分分析(PCA)和典范对应分析(CCA)。它通过线性变换将原始变量转换为互不相关的主成分,以降低数据复杂性并最大化信息保留。Canoco还提供了对应分析(CA)、Redundancy Analysis(RDA)和Distance-based Redundancy Analysis(db-RDA)等多种方法,适用于生态学、环境科学及社会科学领域。用户可以通过下载“canoco_2249”文件获取详细信息,这可能是安装程序、更新补丁或教程文档,为研究工作提供重要支持。
统计分析
2
2024-07-22
生态学与进化中的数学模型应用
迈克尔·吉利曼撰写的《数学模型在生态学与进化中的应用:时间与空间》第二版,帮助学生掌握生态学与进化论中的关键数学概念与方法。通过简明易懂的方式,作者介绍了数学模型在预测种群变化、理解遗传变异及评估生态系统响应等方面的应用。本书面向本科生及研究生,假定读者具备基础的数学与统计学知识,通过大量实例和案例研究,帮助学生深入理解模型在生态学与进化研究中的实际应用。
Access
0
2024-10-12
基于R语言的聚类分析在数量生态学中的应用
聚类分析是数量生态学研究的重要方法, R语言为其提供了强大的工具支持。本资源以R语言代码为核心,着重探讨聚类分析在生态学数据处理中的应用, particularly focusing on ecological data analysis.
Access
3
2024-05-21
Matlab数据模拟与生态学增温效应的数学建模与分析
日期:2021年5月22日 作者:Sid
简介:本报告重新设计了增温情境并进行了模拟,获取了相关数据。作业要求完成第二组的第(3),(4)小题。
文件说明:
main.m:用于进行数据模拟的主要代码。
simulation_data.xlsx:包含基础数据,模拟温度变化情景。
GPP:初级生产力
RES:总呼吸
Csink:碳库大小
NEP:净生态系统生产力
各种增温情景已在列标题中标出,如“5度0.01度”,表示初始温度为5度的地区,经过300年每年增温0.01度。
科学依据、数学分析及代码详见classnote.pdf。
因Github开放,PPT使用老师名字全拼作为密码保护,需要无密码版本请联系课程群获取。
最终课程汇报使用的PPT为report.pptx。
模拟结果保存在simulation_data.mat中。
Matlab
3
2024-07-20
非洲生态环境的模型研究
非洲生态环境的研究对于保护该地区的自然资源至关重要。在这一领域中,模型的运用显得尤为重要,它们帮助我们理解和预测生态系统的变化。通过模型,我们能够更好地制定保护策略,以应对环境变化和人类活动的影响。
统计分析
3
2024-07-13
研究报告-旅游对苏伊士湾珊瑚生态的冲击
尽管旅游业迅速发展,成为埃及经济重要支柱,但其对苏伊士湾珊瑚礁生态系统造成了日益加剧的压力。旅游活动不仅直接破坏了珊瑚群落,还间接导致了生态平衡的失调。从2000年的8个度假村增加到2014年的31个,苏伊士湾的珊瑚面积从960平方米减少到750平方米,珊瑚种类从21种减少到14种,生活珊瑚覆盖率从46.4%减少到10.6%,死珊瑚比例则从23.8%上升到47.9%。同时,藻类覆盖率也显著增加,统计分析显示,旅游活动与珊瑚状况变化高度相关。
统计分析
2
2024-08-02
甲亢患者血清和尿液代谢组学研究
血清胆碱、葡萄糖、三甲胺升高,脂质、乳酸、糖蛋白、丙氨酸下降
尿液葡萄糖、柠檬酸、牛磺酸、肌氨酸升高,马尿酸、肌酸降低
统计分析
7
2024-05-01
旁遮普蚊媒病流行病学研究
旁遮普邦的疟疾、登革热和基孔肯雅热流行病学趋势分析显示:
疟疾:农村为主,Mansa和Bathinda流行最严重。
登革热:Patiala、Ludhiana和SAS Nagar流行最严重。
基孔肯雅热:SAS Nagar流行最严重。
特点:- 男性感染率高于女性。- 疟疾集中在8-9月,登革热在7-11月,基孔肯雅热在8-10月。
意义:- 趋势分析有助于关注流行地区和加强病媒控制。- 加强昆虫学监测、减少病媒繁殖和提高社区意识可有效控制疾病传播。
统计分析
5
2024-04-30