变压器故障诊断
当前话题为您枚举了最新的 变压器故障诊断。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
基于PNN的变压器故障诊断技术研究
概率神经网络（PNN）基于模糊推理理论，是一种用于电力系统中变压器故障诊断的前馈神经网络。PNN利用高斯核函数处理非线性关系和异常值，通过历史数据学习预测可能的故障模式，并提前采取维护措施。MATLAB神经网络工具箱为构建和训练PNN模型提供了便捷，包括数据预处理、模型构建、训练优化与应用预测等步骤。
算法与数据结构
1
2024-07-31
MATLAB神经网络应用PNN技术在变压器故障诊断中的分类预测案例分析
MATLAB神经网络提供了43个案例，详细分析了基于PNN技术在变压器故障诊断中的分类预测应用。
Matlab
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2024-08-10
Matlab离散化连续属性数据的程序设计-变压器故障诊断数据分析
Matlab程序设计实现了对excel数据的连续属性离散化，专注于变压器故障诊断数据比值的分析。
Matlab
0
2024-09-27
设备故障诊断及远程维护
设备故障诊断，远程维护，快速解决问题。
算法与数据结构
5
2024-05-16
基于Matlab的变压器开发
利用Matlab开发变压器的过程中，将以UTC时间表示的时间转换为太阳视在时间或太阳平均时间。
Matlab
1
2024-07-31
粗糙集约简飞机故障诊断
应用变精度粗糙集简化飞机发电机故障诊断，通过下近似集判定定理和决策约简规则提取有效信息。采用决策表、约简规则和专家经验构建决策约简表，验证了该方法的准确性和普适性。
数据挖掘
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2024-04-30
DB2 故障诊断指南
IBM DB2 官方故障诊断指南，全面适用。
DB2
7
2024-05-13
数据驱动的故障诊断方法综述
首先，阐述了数据驱动故障诊断方法的研究动机和国内外发展现状。从新的视角，将现有方法划分为基于数据驱动的方法、基于分析模型的方法和基于定性经验的人工智能方法，说明该方法在整个体系中的地位，并探讨了其数据利用及与基于分析模型的方法的比较。接着，按照新分类对基于数据驱动的故障诊断现有方法进行综述，分析并比较了各方法的区别和联系。最后，指出了数据驱动故障诊断方法的几个前景广阔的研究方向。
统计分析
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2024-07-12
GB1094.11-2007干式变压器标准
GB1094.11-2007是中国国家标准，适用于干式变压器。
DB2
4
2024-04-30
MATLAB仿真单相变压器特性分析
在MATLAB环境下进行单相变压器的仿真建模，详细分析其特性和性能。
Matlab
0
2024-10-01