频率测量

通过寻找信号与正弦曲线乘积的峰值，帮助精确测量特定范围内信号的频率。这种技术在处理真实世界数据时尤为有效，为频率测量提供了可靠的方法。详细信息可查阅我的博客：http://loluengo.blogspot.com

Matlab应用指南：用NIUSB-6211测量双端电路的阻抗频率响应。

详细介绍了基于TMS320F2808的复合频率信号测量系统。系统通过eCAP+AD方法实现自适应采样频率选择，利用4096点FFT算法实现高达0.25Hz的频率分辨率和0.05%的相对分辨率。采用频谱校正方法高精度计算出主次信号的频率与幅值，并通过SCI通讯模块传输至上位机。设计包括外部信号处理、主次信号测量范围20Hz~20KHz（延长时达0.25Hz~20KHz）、频率分辨率最高可达0.05%等功能。ePWM模块实现信号重建，经外围电路滤波后得到所需信号。设计达到了高精度和性能要求。

近年来，随着低成本相机远程测量生理信号的方法引起了广泛关注，基于开放式非接触式成像的生理测量工具箱iPhys正在推动这一领域的进步。该工具箱集成了多种算法的MATLAB实现，包括成像PPG（iPPG）和影像心动描记法（iBCG），帮助研究人员使用标准公共实施方式在其数据集上展示结果。如果您在工作中使用此工具箱，请引用：iPhys：基于开放式非接触式成像的生理测量工具箱（arXiv：1901.04366 [cs.CV]）。

介绍了如何使用Matlab进行频率响应测量，具体使用了NI USB-6211进行双端口电路的频率响应测量。测量过程中，通过离散傅立叶变换(DFT)和最大似然估计(MLE)分析输入输出电压的幅度和相位，计算频率响应模量和相位。测量使用单音正弦波信号作为被测设备的激励，结果包含了频率响应图和FreqRespData.mat文件，方便后续处理。

《测量调整初探》为职业教育教材，探讨了误差理论及其在测量调整中的应用准则，条件调整原理，以及方程组的构建和求解过程。

该matlab程序实现了专注于模态分析的频率域分解技术。

Matlab仿真中，通过Simulink进行功率、无功功率和有功功率的测量。

随着科技的进步，频率计在功能和性能上不断发展，以满足用户需求。低端产品注重操作便利性、量程宽、可靠性高和价格低；中高端产品则要求高分辨率、高精度、高稳定度和高测量速率，以及数据处理、统计分析、时域分析等功能或其他测量功能（如电压测量）。虽然一些要求已实现或部分实现，但仍有提升空间。

正弦光栅相位测量法凭借其快速、精准、全场测量以及数据利用率高等优点，成为当前备受瞩目的测量方式。这项技术不仅在研究领域蓬勃发展，部分研究成果也已成功实现商业化，展现出其在三维测量领域的显著优势。