基于iPhys的数字频率测量MATLAB代码- iPPG工具箱

libsvm工具箱基于MATLAB平台，用于分类任务的实现。该工具集集成了支持向量机（SVM）算法，为用户提供了一种有效的分类解决方案。

通过寻找信号与正弦曲线乘积的峰值，帮助精确测量特定范围内信号的频率。这种技术在处理真实世界数据时尤为有效，为频率测量提供了可靠的方法。详细信息可查阅我的博客：http://loluengo.blogspot.com

matlab遗传代码工具箱设置概述。该工具箱包含了我为机器学习领域编写的所有代码。软件要求主要是Python，将来可能会使用C++。工具箱内容包括分类（如Logistic回归，使用不同方法如SGD/SVRG推论LR中参数的求解器）、聚类（如Python中实现的朴素k-mean算法和在MATLAB中使用张量运算实现的SOM）、降维（如PCA）、神经网络（如在张量流中建立神经网络的Python类TFNN和多层感知器的MATLAB类MLP_SingleOutput）、以及模型选择（如用Python编写的遗传算法遵循sklearn编码样式的GA）。

MATLAB 的 officedoc 工具箱用于操作 Office 文件。

这些图像现在在TEDANA中可用，但可以在此处找到。该工具箱已不再维护、更新或甚至可能不再工作。这些数字是通过改进的多回波降噪程序TEDANA生成的。我已经创建了一个方便的Matlab脚本，用于与MEICA.py（v3）一起使用，从而生成一系列图形以快速查看输出。这些图形包括MEICA.py的组件时间序列，以及用颜色编码的组件类型：粗体绿色、非粗体红色、R2加权粉色、忽略黑色。更新至2017年9月22日，现在支持更多的Fourier-Transformed Fieldmap（FTF）情节。每个图形还包括来自TED/betas_OC.nii的β值大脑切片、运动参数和框架位移的Kappa与Rho散点图，大小与其方差成正比，以及Kappa vs Rho线图的条形图以解释tSNR数字的方差。最后，它创建一个条形图，显示每个类别的相对方差。代码虽然不够优雅，但目前还是有效的。当前依赖关系包括但不限于...

Matlab工具箱Popcode是专门用于对香农代码进行建模和信息理论量度计算的工具。

COBRA工具箱是基于约束的重构和分析工具箱，满足MATLAB系统要求和求解器安装。确保您的系统配置正确，并安装兼容的求解器如TOMLAB，IBM ILOG CPLEX，GUROBI或MOSEK。通过克隆存储库安装COBRA工具箱，使用命令：$ git clone --depth=1 https://github.com/opencobra/cobratoolbox.git cobratoolbox。请查阅initCobraToolbox教程、文档和支持以了解更多信息，并从目录中运行所有教程。如有需要，请访问我们的网站获取支持或发布问题。

该工具箱用于自动测量河口的空间特征，包括河口长度、会聚长度、形状以及由自然或人为因素引起的河口表面积变化。工具箱提供了一个示例文件，详细说明了MorphEst的工作流程。欲了解更多MorphEst的详细信息，请查阅以下文章链接：https://www.mdpi.com/2072-4292/13/2/330

SimpleR 是一个基于 MATLAB 平台开发的回归分析工具箱，为用户提供简洁易用的回归分析功能。该工具箱支持多种常见的回归模型，并提供模型训练、评估和可视化等功能，方便用户进行数据分析和建模。