matlab遗传代码工具箱设置概述。该工具箱包含了我为机器学习领域编写的所有代码。软件要求主要是Python,将来可能会使用C++。工具箱内容包括分类(如Logistic回归,使用不同方法如SGD/SVRG推论LR中参数的求解器)、聚类(如Python中实现的朴素k-mean算法和在MATLAB中使用张量运算实现的SOM)、降维(如PCA)、神经网络(如在张量流中建立神经网络的Python类TFNN和多层感知器的MATLAB类MLP_SingleOutput)、以及模型选择(如用Python编写的遗传算法遵循sklearn编码样式的GA)。
matlab遗传代码工具箱设置与机器学习工具箱
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