高性能

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Ignite 高性能内存计算
Apache Ignite 提供高性能内存计算。
高性能 MySQL.xmind
读书笔记,方便以后网络查阅。知识共享。
打造MySQL高性能引擎
打造MySQL高性能引擎 想要构建响应迅速、吞吐量高的MySQL系统?以下关键点和技术不容忽视: 硬件层: 选择合适的存储引擎: InnoDB 适用于事务处理,MyISAM 适用于读密集型应用。 优化服务器硬件: 高速CPU、充足内存、高性能磁盘阵列是保障数据库性能的基石。 使用RAID技术: RAID 0/1/5/10 可以提高数据读写速度和数据安全性。 软件层: 优化MySQL配置参数: 调整innodb_buffer_pool_size、max_connections等参数以适应实际负载。 使用数据库连接池: 减少连接创建和销毁的开销,提高数据库访问效率。 优化SQL查询: 使用索引、避免全表扫描、优化子查询等手段提升查询性能。 数据库缓存: 利用Redis、Memcached等缓存系统缓存热点数据,减轻数据库压力。 架构层: 读写分离: 使用主从复制技术将读操作分离到从服务器,提高系统并发处理能力。 分库分表: 将数据分散到多个数据库和表中,突破单库单表的性能瓶颈。 使用消息队列: 异步处理耗时操作,提高系统响应速度和用户体验。 持续优化: 监控系统性能: 使用监控工具实时掌握数据库运行状态,及时发现并解决性能瓶颈。 定期进行压力测试: 模拟真实业务场景,评估系统性能并进行优化调整。
打造高性能Mysql集群
Mysql集群性能优化策略 合理的集群配置是提升Mysql数据库性能的关键。以下是一些优化Mysql集群性能的有效策略: 硬件层优化: 选择高性能服务器:CPU、内存和磁盘IO性能直接影响数据库性能,建议选择多核、大内存和高IOPS磁盘的服务器。 使用RAID阵列:RAID 10或RAID 5可以提高磁盘读写速度和数据安全性。 配置高速网络:千兆或万兆网络可以减少数据传输延迟。 软件层优化: 选择合适的存储引擎:InnoDB引擎支持事务和行级锁,适用于高并发读写场景。 优化数据库参数:调整缓存大小、连接数、线程数等参数,可以有效提升数据库性能。 使用读写分离:将读操作和写操作分离到不同的数据库实例,可以提高数据库的吞吐量。 数据库分库分表:将数据分散到多个数据库和表中,可以降低单个数据库和表的压力。 使用数据库中间件:数据库中间件可以实现负载均衡、读写分离、数据缓存等功能,进一步提高数据库集群的性能和可用性。 持续监控与优化: 实时监控数据库性能指标,例如CPU使用率、内存使用率、磁盘IO等。 定期进行性能分析,找出性能瓶颈并进行针对性优化。 通过以上策略,可以构建高性能的Mysql集群,满足企业级应用的需求。
高性能MySQL.pdf
第1章 MySQL架构第2章 寻找瓶颈第3章 架构优化和索引第4章 查询性能优化第5章 MySQL高级特性第6章 优化服务器设置第7章 操作系统和硬件优化第8章 复制第9章 伸缩性与高可用性第10章 应用层面的优化第11章 备份与还原第12章 安全第13章 MySQL服务器的状态第14章 用于高性能MySQL的工具
高性能MySQL PDF下载
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PostgreSQL 9.0 高性能指南
这份 PostgreSQL 9.0 High Performance.pdf 深入探讨如何提升 PostgreSQL 9.0 的性能,是本值得推荐的实用指南。
Informix 高性能加载用户指南
提供 Informix 高性能加载产品的用户指南。
高性能SQL查询优化技术
数据结构优化 数据索引优化 数据查询语句优化
Disruptor 3.4.2 高性能并发框架
Disruptor 3.4.2 是一个高性能的并发编程框架,它使用环形缓冲区实现队列,并通过无锁算法和缓存行填充等技术,最大限度地减少了线程间的竞争,从而提高了系统的吞吐量和延迟。