新兴数据库趋势

当前流行的DBMS包括Oracle、MySQL和SQL Server等，它们分别在分布式数据库系统、关系-对象型数据库以及经典的LAMP组合中发挥重要作用。此外，SQL Server还提供了五个特殊的版本，以满足不同用户群体的需求；而DB2则以其在大型应用系统中的可伸缩性而闻名。

作为数据挖掘领域的新兴方法，支持向量机算法近年来备受关注。它在处理高维数据和非线性问题方面展现出独特的优势，为数据挖掘提供了全新的视角和工具。

随着时间的推移，Oracle数据库实用版驱包正成为当前流行的关键选择。

下一步，您可以参观相关演示和/或实践实验室，探索产品展示区的自动SQL调整功能。我们的软件如何为您的企业提供服务，请垂询Oracle产品演示区的Oracle主管人员，获取个性化的建议。有关Oracle 10g数据库管理解决方案的综合技术信息，请访问：otn.oracle.com/products/manageability/database/index.html

在大数据领域，Hadoop曾是无可争议的领导者，但随着技术的进步，像Spark和Shark这样更高效、灵活的工具应运而生。深入探讨了如何利用这些新兴技术进行基于内存的实时大数据分析，从而超越传统的Hadoop处理模式。Spark作为Apache软件基金会的开源项目，通过其内存计算模型显著提高了数据处理速度，特别是在迭代计算和交互式数据分析中表现突出。Shark则是针对SQL查询优化的扩展，构建在Spark之上，利用其内存计算框架，比传统的Hadoop MapReduce上的Hive等SQL-on-Hadoop解决方案更加高效。读者可以在中期待学习到Spark架构、编程模型、Spark SQL与Shark的关系以及实时大数据分析的最佳实践。

近年来，旅游消费频次和规模持续增长。自2005年至2016年，旅游消费频次增长近两倍，单次消费金额翻了一番，旅游已发展成为重要的消费活动。

手工化处理(2004前) 旅游与互联网融合，多元参与(2005-2009) 电商平台介入，景区智慧化(2010-2014) 互联网+旅游，数字旅游(2015至今)

金融领跑，政府崛起：大数据应用市场格局 当前，大数据应用最广泛的领域是金融。但随着大数据技术应用的不断拓展，其他领域，尤其是政府部门，将展现强劲的增长势头。 在政府数字化转型加速的大背景下，大数据技术的应用日益深化，未来有望超越金融行业，成为大数据产业应用最广阔的领域。 金融领域依然是大数据技术应用的重要领域，但其主导地位将受到挑战。

报告对 64 家消费科技企业进行了统计分析，发现消费者运营类和智能技术类企业占比最高。消费者运营类企业专注于消费者洞察、沟通和服务领域；智能技术类企业专注于视觉技术、物联网和语义分析等技术领域。随着消费者需求的变化，消费科技不断演进，推动商业模式的创新。

空间数据挖掘技术不断发展，在大数据、云计算和物联网等新兴技术的推动下，正呈现出新的趋势。探索空间数据挖掘的算法、技术和应用，分析其在各个领域的应用前景，推动空间数据挖掘领域的持续发展。