Mann-Whitney U检验

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使用Matlab开发的MW1cdf函数用于小样本量的Mann-Whitney U检验
MW1cdf是一个用于计算具有连续累积分布的两个随机变量的Mann-Whitney U的概率的Matlab函数。该函数基于Mann-Whitney(1947年)的方法,特别适用于样本大小较小的情况(n1和n2 <= 7)。对于更大的样本量,建议考虑使用MW2cdf函数,以避免较长的运行时间。
MW2cdf 针对n1或n2 >7的Mann-Whitney U累积分布函数-基于Matlab的开发
获得两个随机变量连续累积分布的Mann-Whitney U概率。此算法基于Fortran77 AS 62 Appl。国家主义者。 (1973)。建议在样本量7 < nx xss=removed xss=removed>
SAS软件教程图u-检验的变量设置
在SAS软件教程中,详细介绍了图2中u-检验的变量设置方法。
利用Mann-Kendall-Tau-B技术增强的Matlab开发
利用Mann-Kendall-Tau-B技术,包括Sen斜率法的非参数趋势检验,进行Matlab开发。
假设检验原理
假设检验建立在承认原假设(H0)的前提下,即概率很小的事件(H1)不太可能发生。实验中若出现概率很高的事件,则拒绝原假设,接受备择假设(H1)。
U810.1数据字典
U810.1数据字典是软件实施人员的宝典,详细记录了软件系统中各种数据元素的定义、属性和关系,为项目开发和运维提供了重要参考。
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U852编码调整工具
U852编码调整工具,我自己还没有在U8上进行测试。
高效实施U8工具
U8快速实施工具详细介绍了其在帐套更换过程中的应用方法。
Lilliefors正态性检验
使用Lilliefors正态性检验评估数据分布是否符合正态分布。