空间分布分析

兰辛森林数据的空间分布分析

利用一元J函数和多元J函数分析兰辛森林数据，得出多个有价值的结论。研究结果显示，空间统计分析方法对于理解森林中各类树木分布的形成原因具有重要意义。因此，通过这些统计规律，可以优化树木种植和砍伐策略，进一步促进木材的生产。

统计分析 0 2024-10-12

地震位置分布的压缩优化空间信息编码

地震目录的压缩方法利用事件位置概率分布函数（PDF）的异质性来减小大小，同时保持整体空间概率密度。通过减少位置误差排名，事件的PDF被连续压缩，实现更精确定位和更低方差的事件PDF。此外，演示数据集包括1992年M7.3 Landers余震。详细方法描述可见Y. Kamer、G. Ouillon、D. Sornette和J. Wössner（2014）的论文《地震位置分布的凝聚：最优空间信息编码及其在南加州地震活动中的多重分形分析应用》。

Matlab 0 2024-09-28

空间统计分析

本课程资源采用探索性空间分析工具模块，评估北京市建国以来的经济发展模式。

统计分析 2 2024-05-13

单模光纤场分布分析

探索单模光纤的场分布，以应用于其传播过程中的能量分布解析。

Matlab 0 2024-08-25

MATLAB代码计算双站AOA定位误差的空间分布

在双站AOA定位中，我们使用MATLAB代码计算定位误差的空间分布。这项技术能够有效评估定位准确性，为定位系统的优化提供重要数据支持。

Matlab 0 2024-09-27

全局空间自相关的空间统计分析方法

全局空间自相关的Moran指数反映了区域单元属性值的空间邻接程度。Geary系数与Moran指数存在负相关关系。Patrick A.P.Moran（1917-1988）提出了Moran指数和Geary系数，这两个指标用于度量空间自相关的全局性。全局空间自相关概念总结了在整个空间范围内的空间依赖程度。

统计分析 0 2024-09-14

MATLAB 实现独立子空间分析

本篇文章提供 MATLAB 代码来实现独立子空间分析。

Matlab 4 2024-05-01

ArcGIS地理空间分析实验教程

该教程全面讲解了ArcGIS基础、空间分析工具和地学分析实例，涵盖ArcGIS简介、ArcMAP操作、数据创建、数据分析、三维分析、统计分析、水文分析和建模等内容，并辅以实例分析和练习材料，便于学生学习和实践。

统计分析 4 2024-05-01

局部空间自相关分析方法

局部空间自相关分析方法主要包括以下三种： 空间联系的局部指标 (LISA) G 统计量 Moran 散点图

统计分析 5 2024-05-12

空间大数据：分析与应用

卫星影像信息智能提取与分析 空间大数据的价值、生态与科学 空间分析领域大数据架构探索

spark 3 2024-04-30