散度

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Matlab 哈希代码:频谱散列
这段代码实现了 Y. Weiss 的频谱散列算法。需要注意的是,Python 和 Matlab 在计算特征向量时,可能会得到符号相反的结果,进而导致生成的二进制哈希码不同。然而,无论是 Python 还是 Matlab,hammingDist(B, B) 的结果都是一致的。您可以通过手动调整 Python 代码 (trainSH) 中特征向量的符号,来确保 Python 和 Matlab 生成相同的二进制代码。
关联规则算法中散列方法改进
在关联规则算法中,提出了一种基于散列函数的改进方法。该方法采用一种新的散列函数,可以有效地减少散列冲突,提高散列效率。通过实验对比,改进后的散列方法可以显著提高关联规则算法的性能。
维护分区与散列分区的结合使用
在使用散列分区方法进行数据分区时,您可以将某个分区的内容分发到由hash函数确定的一个或多个分区中,然后清除选定的分区。以下是相关的SQL语法: ALTER TABLE dept1 COALESCE PARTITION; 此命令将自动合并小于指定阈值的分区,从而优化存储和查询性能。
matlab求图像散点切线角度的方法
在图像处理中,编写函数代码以计算散点的切线角度。
优化SQL查询性能并行化散列连接技巧
Oracle在执行并行化散列连接时,将驱动表加载到RAM队列中的hash_area_size,然后使用专用的散列方法与较大的表进行连接。对于等值连接,散列连接常优于嵌套循环连接,特别是在驱动表小于hash_area_size时。但若驱动表过大,可能导致临时段写入TEMP表空间,影响查询速度。全表扫描和并行查询对表连接同样重要。
基于散点数据的二维网格曲面拟合
该程序根据散点数据估算二维网格上的曲面,允许重复数据点。所有方法都外推到网格边界。Gridfit 使用改进的岭估计器生成曲面,其偏差倾向于平滑。
散斑干涉测量中的四步相移算法优化
散斑干涉测量过程中常用的四步相移算法,用于获取物体形变的相位图,是一种高效且精确的技术手段。
偏度与峰度
偏度描述变量分布形态不对称的方向与程度,由样本偏度系数表示。
文本近似度匹配
使用python实现文本近似度匹配,从b列中查找与a列文本最相似的值及近似度。 例如:a列:白术b列:白术、炒白术、黄芩 输出:相似的值:白术、炒白术近似度:1
求解MATLAB中系统的相角裕度和增益裕度
已知系统的开环传递函数为num=1,den=[1,0.4,1],通过MATLAB求解系统的相角裕度和增益裕度。执行命令[bode(num,den)]得到频率响应曲线[mag,phase,w],然后使用[margin(mag,phase,w)]命令获取系统的相角裕度和增益裕度[gm,pm,wcg,wcp]。