编码压缩

当前话题为您枚举了最新的 编码压缩。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

音频压缩:采样、量化、编码及 2:1 压缩
该方法首先对音频文件进行采样和量化,然后对其进行编码。最后,对编码后的数据进行压缩,将其大小减小到一半 (2:1 压缩比)。压缩后的数据可以被重建为音频。
JPEG压缩编码系统源代码
MATLAB中的JPEG压缩编码系统实现。
H.264视频编码压缩.pptx
详细解析了H.264视频编码压缩的原理,透彻阐述了其在硬件实现中的应用潜力。
MATLAB DPCM编码示例 - 图像压缩使用差分脉冲编码调制
此存储库提供了MATLAB编写的差分脉冲编码调制(DPCM)的图像压缩示例代码。
MATLAB实现哈弗曼编码图像压缩与压缩率计算
该文件实现了基于MATLAB的哈弗曼编码算法,专门用于图像压缩处理,并能够计算出压缩率。感兴趣的同学可以下载并试试看,了解更多哈弗曼编码在图像处理中的应用与效果。
地震位置分布的压缩优化空间信息编码
地震目录的压缩方法利用事件位置概率分布函数(PDF)的异质性来减小大小,同时保持整体空间概率密度。通过减少位置误差排名,事件的PDF被连续压缩,实现更精确定位和更低方差的事件PDF。此外,演示数据集包括1992年M7.3 Landers余震。详细方法描述可见Y. Kamer、G. Ouillon、D. Sornette和J. Wössner(2014)的论文《地震位置分布的凝聚:最优空间信息编码及其在南加州地震活动中的多重分形分析应用》。
基于哈夫曼编码的文本压缩解压缩程序包
采用C++多文件编程,独立实现了堆和哈夫曼树数据结构,能够对英文文件进行高效的压缩和解压缩。各模块独立,具备强大的可扩展性。
Matlab DPCM编码代码实现音频信号压缩技术探索
该项目在MATLAB中实现了DPCM(差分脉冲编码调制)技术,结合Golomb编码,用于压缩CD质量的音频信号(16位/样本)。项目开发一种算法,通过DPCM技术对音频信号进行编码和解码,使用阶数N=1的线性预测子,并采用Golomb码对预测误差进行编码。同时,对不同类型的音频信号(声音、不同流派的音乐)进行了测试,评估了不同预测变量组合和量化级别对速率和SNR的影响。
使用Matlab进行Bayer数据压缩的JPEG编码方法
这里介绍了使用Matlab进行Bayer数据压缩的JPEG编码方法。
G.726标准下的ADPCM编码实现与压缩处理
在G.726标准下实现ADPCM编码,介绍了如何针对8kb/s、16kb/s、24kb/s和48kb/s四种码率进行压缩。使用MATLAB作为运行环境,代码包含七个独立的子程序,用户可以根据需要自行拆分和运行。 程序中的示例音频文件为li.wav,需用户自行更换并输入音频。每行代码均配有详细注释,方便理解。如有问题,可以随时联系获取支持。