MATLAB DPCM编码示例 - 图像压缩使用差分脉冲编码调制

这个程序涵盖了脉冲编码调制的所有三个过程。

MATLAB开发 - 脉冲编码调制。NRZ RZ曼彻斯特调制解调。

该项目在MATLAB中实现了DPCM（差分脉冲编码调制）技术，结合Golomb编码，用于压缩CD质量的音频信号（16位/样本）。项目开发一种算法，通过DPCM技术对音频信号进行编码和解码，使用阶数N=1的线性预测子，并采用Golomb码对预测误差进行编码。同时，对不同类型的音频信号（声音、不同流派的音乐）进行了测试，评估了不同预测变量组合和量化级别对速率和SNR的影响。

希望这份Matlab实现的分形图像编码技术能为研究该领域的同行提供帮助和参考。

这是用差分编码实现的Matlab代码，用于对人员重新识别进行重新排序。该代码支持论文“使用k倒数编码对人员重新识别进行重新排序”中描述的IDE基准重新排序，适用于CUHK03的新培训/测试协议。如果您在研究中使用此代码，请参考以下引用：@article{zhong2017re, title={Re-ranking Person Re-identification with k-reciprocal Encoding}, author={Zhong, Zhun and Zheng, Liang and Cao, Donglin and Li, Shaozi}, booktitle={CVPR}, year={2017}}。该方法受到参考文献[2]的邻居编码方法启发。

解调器采用1位差分延迟检测调制（DBPSK），通过1位延迟差分检测的结果，直接得到原始码数据，同时包含平方根升余弦滤波器。

该文件实现了基于MATLAB的哈弗曼编码算法，专门用于图像压缩处理，并能够计算出压缩率。感兴趣的同学可以下载并试试看，了解更多哈弗曼编码在图像处理中的应用与效果。

这里介绍了使用Matlab进行Bayer数据压缩的JPEG编码方法。

四叉树编码例。