轨迹预测

基于动态轨迹模式挖掘的位置预测方法研究

针对海量用户轨迹数据，该研究提出了一种名为PRED的动态轨迹模式分析和位置预测方法。PRED方法首先利用改进的模式挖掘模型从轨迹数据中提取频繁模式（T-模式）。随后，该方法使用DPTUpdate算法构建名为DPT（dynamic pattern tree）的快捷数据结构，该结构蕴涵时空信息，用于存储和查询移动对象的T-模式。最后，PRED方法通过Prediction算法计算最佳匹配度，预测移动对象的轨迹位置。基于真实数据集的对比实验结果表明，PRED方法能够提供动态分析能力，其平均准确率达到72%，平均覆盖率达到92.1%，相较于现有方法，预测效果显著提升。

数据挖掘 4 2024-05-26

轨迹数据挖掘探索

这篇综述文章由郑宇撰写，深入探讨了轨迹数据挖掘的相关主题。

算法与数据结构 0 2024-08-11

运动轨迹动态展示（MATLAB）

利用 comet 函数展示二维和三维线运动轨迹：- 二维线：余弦和正弦函数的平方和- 三维线：余弦和正弦函数的平方和，z 轴为时间轴

Matlab 4 2024-05-23

Matlab细胞轨迹跟踪代码

此存储库包含用于Matlab的灰度处理和细胞跟踪的源代码。该程序支持荧光或暗场电影的处理，以及相衬电影的跟踪。兼容Matlab 2018a及更早版本，支持'.tif'堆栈和'.nd2'文件格式。还提供适用于Linux的版本。

Matlab 0 2024-08-12

GPS轨迹停留点识别算法

基于多层分割算法，从GPS轨迹数据中识别活动停留点，挖掘出行信息。

数据挖掘 4 2024-05-26

体育工程领域的草坪碗轨迹展示GUI创建GUI以展示草坪碗的轨迹

该脚本作为体育工程领域的教学工具，展示了创建GUI的过程，并分析草坪碗的轨迹。

Matlab 3 2024-07-19

数据索引与轨迹推荐：论文解析

苏州大学莙政学者探究数据索引与轨迹推荐的关联，深入分析数据结构、算法优化、隐私保护等关键技术。论文为相关领域研究提供理论基础和应用指导。

MySQL 4 2024-05-13

用户轨迹数据的构成与特性

用户轨迹数据包含经度、纬度、高度、时间以及是否连续等要素。轨迹数据涵盖范围广泛，且时间采样频率较高。

算法与数据结构 6 2024-05-19

GPS及图像轨迹时空数据挖掘

利用GPS数据与图像数据相结合，开展时空数据挖掘。

算法与数据结构 3 2024-05-26

轨迹分析与分类：Python中的方法

本项目采用Python、Pandas和Scikit Learn，探索轨迹分析和分类。步骤包括数据清理、轨迹形成、轨迹相似度计算。算法包括： 快速动态时间规整（Fast-DTW） 最长公共子序列算法 计算结果用于轨迹分类。

数据挖掘 5 2024-04-30