模拟建模

这本书涵盖了贝叶斯混合建模和蒙特卡罗方法，适合深入学习，同时提供了实用的模拟仿真案例。

MATLAB代码模拟——GG-Rician SAR图像建模。这个软件包提供了用于对具有广义高斯Rician (GG-Rician)分布的SAR图像进行建模的MATLAB源代码。GG-Rician分布是一种新型统计模型，特别适用于合成孔径雷达（SAR）图像的强度和幅度建模。它基于Rician分布，用于复数SAR信号的幅度建模，并假设同相和正交分量符合广义高斯分布。此外，软件包还包括对SAR图像进行强度建模的扩展功能。

数学建模与实验课件光盘-第12讲计算机模拟.rar 《数学建模与数学实验》课件光盘【作者】赵静但琦[同作者作品]   【出版社】高等教育出版社【出版日期】 2002年9月【开本】 16开【页码】 280     【版次】1-4   【内容简介】本书结合应用数学的基本理论、实例及数学软件，深入探讨数学建模的应用，涵盖线性规划、整数线性规划、无约束优化和非线性规划等内容。详细介绍了如何利用MATLAB等工具箱解决实际问题，并以全国大学生数学建模竞赛题为案例，帮助读者理解和应用数学建模的核心思想。

日期：2021年5月22日 作者：Sid 简介：本报告重新设计了增温情境并进行了模拟，获取了相关数据。作业要求完成第二组的第(3),(4)小题。 文件说明： main.m：用于进行数据模拟的主要代码。 simulation_data.xlsx：包含基础数据，模拟温度变化情景。 GPP：初级生产力 RES：总呼吸 Csink：碳库大小 NEP：净生态系统生产力 各种增温情景已在列标题中标出，如“5度0.01度”，表示初始温度为5度的地区，经过300年每年增温0.01度。 科学依据、数学分析及代码详见classnote.pdf。 因Github开放，PPT使用老师名字全拼作为密码保护，需要无密码版本请联系课程群获取。 最终课程汇报使用的PPT为report.pptx。 模拟结果保存在simulation_data.mat中。

该代码基于Matlab实现PXRD模拟，适用于毕业设计和课程设计作业。已严格测试，可直接使用。如遇问题，欢迎与博主联系。

这是一个使用 Matlab 开发的简易物理引擎，用于模拟球体之间的碰撞。

模拟的概念：模拟就是利用物理的、数学的模型来类比、模仿现实系统及其演变过程，以寻求过程规律的一种方法。模拟的基本思想是建立一个试验模型，这个模型包含所研究系统的主要特点。通过对这个实验模型的运行，获得所要研究系统的必要信息。

以数据使用和更好的架构设计为重点，借助 MongoDB Packt 2015，优化 MongoDB 数据建模。

创建数据库与模型：建立数据架构的基础。 创建表、表空间、序列：定义数据存储结构。 创建用户：管理数据库访问权限。 设置关系：建立表之间的关联。 生成数据库脚本：将模型转换为可执行代码。 连接数据库：与外部数据库建立通信。 反向工程：从现有数据库生成模型。 修改数据模型：调整数据结构。 更新数据库：将模型更改同步到数据库。 生成数据字典：记录数据库元数据。 生成测试数据：填充数据库以进行测试。 配置数据源：连接到不同类型的数据源。

提升建模技术利用随机科学控制方法，不仅能评估行为效果，还能建立预测模型，预测行为的增量响应。这种数据挖掘技术主要应用于金融服务、电信和零售直销行业，用于增加销售、交叉销售、减少客户流失。传统的倾向模型和响应模型只是对目标用户进行评分，而没有确保模型的结果能够最大化活动效果。因此，需要另一种统计模型来确定哪些用户可能对营销推广活动产生显著反应，即“敏感于营销”的用户。提升建模技术的最终目标是识别最可能受到营销活动影响的用户，以提升活动的效果（r(test)- r(control)），增加投资回报率（ROI），提高整体市场响应率。