统计直方图

针对RGB图像，统计灰度值并以直方图形式展示。

本代码实现 MATLAB 中的直方图均衡化算法，用于图像处理实验。

使用Matlab代码计算图像的灰度直方图。代码读取图像，将其转换为灰度，然后计算直方图。此代码可用于对比不同图像的特征，并常用于面部识别中的特征提取。

绘制统计直方图Matlab代码 - 人体压力反射的Seidel-Herzel模型的Modelica实施。该项目基于H. Seidel在其博士学位论文中开发的人体压力反射模型，受H. Herzel指导。我们在2015年国际Modelica会议上推出了这一实施。初版模型已被收录为书籍章节和期刊论文，并由K. Kotani等人通过添加噪声项进行了扩展。尽管最初的期刊论文于1998年发表，但我们发现1997年的论文描述了更先进的版本，因此选择此版本作为实施基础。安装和仿真使用OpenModelica在Microsoft Windows，Linux和MacOS上可行。使用Git克隆或下载存档并解压缩后，使用OMEdit打开SHM文件夹，选择示例文件进行仿真。

直方图增强涵盖了动态、全局和局部直方图增强，附带Matlab源码用于绘制图像直方图。其中动态直方图增强通过A dynamic histogram equalization for image contrast enhancement进行，仅考虑x=0的情况，并详细注释了图像的反滤波、去散焦和运动模糊处理。

图像直方图分析是图像处理中的重要部分，Matlab提供了强大的开发工具。

这是一个简易的matlab实现，演示了如何在没有matlab函数的情况下进行直方图均衡。

Histwc是一个简单而实用的工具，用于构建加权直方图。

由于数据库图片过大，基于Matlab直方图的人脸识别程序被分成多个压缩文件。人脸识别的原理是利用直方图方法，该方法在过去十年中证明了其简单和实用性。最初，这个想法是基于由Swain提出的彩色直方图。本算法是我们提出的“直方图处理人脸识别”技术的第一部分。训练阶段使用256个灰度级别的灰度图像。首先计算每个灰度级别的频率，并将其存储在向量中以供进一步处理。其次，计算存储向量中连续九个频率的均值，并将其存储在另一个向量中，以便在测试阶段使用。该均值向量用于计算训练图像的均值与测试图像的绝对差异。最后，找到的最小差异确定与测试图像匹配的类。

这是一个实用的matlab程序，用于实现直方图规定化，希望能对你有所帮助！