高级数值方法

当前话题为您枚举了最新的高级数值方法。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

高级数值计算程序使用指南
这是一个包含各种计算功能的实用程序集,涵盖了广泛的数值计算需求。
科学与工程中的高级数学方法
科学与工程专业人员的应用数学方法教程
高级数据库技术
王占全编著,华东理工大学出版社出版,2011年出版。
EMS高级数据导出 VCL 4.9.0.1
EMS Advanced Data Export VCL 4.9.0.1支持Delphi 5到XE5版本的开发环境。
高级数据库技术导论
数据操作是指对数据库中各种对象实例的允许操作集合,包括操作方法及相应规则,描述数据库的动态特性。数据操作主要分为数据查询和数据更新两大类,包括插入、删除和修改。
SQL Server 高级数据库操作
阐述 SQL Server 高级数据库操作的相关知识,涵盖数据库操作的进阶技巧和实用方法,帮助读者深入理解和掌握 SQL Server 数据库的应用。
高级数据库学习与应用
详述了数据库连接池的基本概念、原理及使用方法;存储过程的基本概念、语法及应用,并比较了MySql和Sql Server数据库存储过程的异同;触发器的基本概念、语法及应用,并对比了MySql与Sql Server数据库的特点;此外,还介绍了ORM思想的基本原理,并提供了多个实际应用示例。
高级数据库教程幻灯片
数据库管理系统基础 关系数据库管理系统 No-SQL数据库 大数据分析 数据仓库 数据分析方法 HBase实践
SQL Server 2005高级数据分析技术
SQL Server 2005高级数据分析技术是微软推出的一种数据挖掘解决方案,允许用户从大量数据中发现隐藏的模式、趋势和关联,以支持智能业务决策。数据挖掘整合了统计学、人工智能和机器学习的方法,用于解决客户分类、销售趋势预测和信用风险评估等商业问题。在SQL Server 2005中,数据挖掘与OLAP、数据仓库和报表服务紧密集成,形成全面的商务智能平台。SQL Server 2005的数据挖掘功能建立在强大的Analysis Services上,支持处理大规模数据集。
高级数据分析与Spark.pdf
高级分析与Spark ####一、书籍概述《高级分析与Spark》由四位Cloudera的数据科学家Sandy Ryza、Uri Laserson、Sean Owen及Josh Wills合著,是一本关于如何利用Spark进行大规模数据分析的实用指南。本书详细介绍了Spark及其生态系统的基本概念,并通过实例演示如何应用统计方法和机器学习技术解决现实世界中的数据问题。 ####二、Spark简介Apache Spark是一个开源的大数据处理框架,简化大数据处理流程。相较于传统的Hadoop MapReduce,Spark提供了更高的处理速度和更易用的API。它支持多种编程语言(如Java、Py