复用程度调整

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IQ 15.3 复用参考手册
IQ 15.3 复用系统进行了改进,支持分布式查询(DQP)和逻辑服务器的概念。DQP 允许计算分布在多个节点上,而逻辑服务器提供了一个控制 DQP 资源调用范围的机制。
基于 MATLAB 的频分复用设计
采用 MATLAB 开发频分复用系统,包括信号生成、频谱分析、滤波器设计和信号滤波。通过评估频谱特征,设计针对不同频段的滤波器,有效分离和提取原始信号。该系统为通信、雷达和信号处理等领域的应用提供了有力的支持。
数据库碎片程度评估算法
查询表空间碎片程度: 统计碎片程度:select tablespace_name, count(tablespace_name) from dba_free_space group by tablespace_name having count(tablespace_name) > 10; 合并表空间:alter tablespace HS_USER_DATA coalesce; 释放未使用的表空间:alter table name deallocate unused; 按表名评估碎片程度: 创建视图查看碎片信息:create or replace view ts_blocks_v as select tablespace_name, block_id, bytes, blocks, segment_name from dba_free_space union all select tablespace_name, block_id, bytes, blocks, segment_name from dba_extents; 查看碎片信息:select * from ts_blocks_v; 统计碎片程度:select tablespace_name, sum(bytes), max(bytes), count(block_id) from dba_free_space group by tablespace_name; 按表名查询碎片严重程度: 统计碎片程度:SELECT segment_name table_name, COUNT(*) extents FROM dba_segments WHERE owner NOT IN ('SYS', 'SYSTEM') GROUP BY segment_name HAVING COUNT(*) = (SELECT MAX(COUNT(*)))
优化Oracle性能最大程度使用COMMIT指令
在Oracle数据库中,事务的频繁提交可能消耗大量资源,特别是在处理大事务时容易引发死锁。COMMIT指令释放的资源包括用于数据恢复的回滚段信息和被程序锁定的锁,还有管理内部资源花费的redo log buffer空间。
MATLAB仿真时分复用调制与解调过程
在本篇内容中,我们将使用MATLAB进行时分复用(TDM)的调制和解调过程的仿真。以下是详细步骤: 1. 信号生成 使用MATLAB生成多路输入信号。每一路信号可以是不同频率的正弦波,代表不同通道的数据。 2. 时分复用(TDM) 在TDM过程中,将多路信号在时域上进行复用,使它们依次出现在不同的时隙中。使用循环或者for循环控制每个信号的位置。 3. 调制过程 使用时分多路(TDM)信号对载波进行调制,将信号转换为高频信号进行传输。可采用调制方式如ASK、FSK等。 4. 解调过程 在接收端,进行解调以还原多路信号。使用MATLAB实现逆时分操作,并将接收信号与原始信号进行对比。 5. 结果可视化 通过绘制原始信号、复用后的信号以及解调后的信号波形图,观察每个信号的复用与解复用效果。
优秀的正交频分复用(OFDM)matlab仿真工具
这是一款功能强大的正交频分复用(OFDM)matlab仿真工具。
ORACLE_SQL优化最大程度减少like语句的使用
通配符%在搜索词的首部时,Oracle系统不会利用last_name的索引。例如:在查询中使用像'%cliton%'这样的通配符时,通常无法避免性能下降,因此使用时需谨慎。然而,若通配符出现在字符串的其他位置,优化器能够有效利用索引,例如像'c%'这样的查询。
常住人口管理信息中文化程度的规范
常住人口管理信息数据交换格式应符合G B/T 4658标准,明确规定了文化程度信息的编码规则。
Matlab实现大规模图数据传播最大程度减少学习
Matlab编写无向图代码的作者是Long T. Le,研究人员来自罗格斯大学的Long Le和Tina Eliassi-Rad。联系人为{longtle,eliassi}@cs.rutgers.edu。LearnLambda是一个研究原型代码,最大程度地减少大型图数据上的传播。运行前请确保配置正确的Matlab(2013b)、Java / Javac(1.6)、Python(2.7.5)、Numpy(1.7.1)、以及包含weka.jar的Weka(3.7.10)。如有路径设置问题,请修改以下文件:(1) ./run.sh (2) ./feat/run.sh (3) ./learn-lambda/run_lambda_role.sh (4) ./refex-role/run_rolx.sh (5) ./refex-role/run_transfer.sh (6) ./learn-lambda/run_lambda_feat.s。
性能调整综述
性能调整综述 谁来调整系统?- 数据库管理员(DBA)- 开发人员 什么时候调整?- 性能下降时- 预防性调整 建立有效调整的目标- 确定性能瓶颈- 设定可衡量的目标 在设计和开发时的调整- 使用索引- 优化查询- 避免锁争用