优化Oracle性能最大程度使用COMMIT指令

事务中频繁使用COMMIT会增加资源消耗，特别是在处理大事务时容易导致死锁。COMMIT释放的资源包括用于数据恢复的回滚段信息，以及在Oracle中管理这些资源所需的内部开销。

通配符%在搜索词的首部时，Oracle系统不会利用last_name的索引。例如：在查询中使用像'%cliton%'这样的通配符时，通常无法避免性能下降，因此使用时需谨慎。然而，若通配符出现在字符串的其他位置，优化器能够有效利用索引，例如像'c%'这样的查询。

在SQL编程中，频繁使用COMMIT命令会消耗系统资源，并且大事务可能会导致死锁。COMMIT释放的资源包括用于数据恢复的回滚段信息、程序语句获取的锁以及管理redo log buffer的空间。

尽量多使用COMMITCOMMIT 所释放的资源:- 回滚段 上用于恢复数据的信息。- 被程序语句获得的 锁。- Redo Log Buffer 中的空间。- ORACLE 为管理上述资源的内部开销。在程序中，尽量多使用 COMMIT，这样可以提升程序性能，并减少对系统资源的需求。通过 COMMIT，系统释放了不再需要的资源，使得程序执行更高效，资源利用更优化。

为了提升程序性能并减少资源需求，建议在程序中尽量增加COMMIT的使用频率。COMMIT释放的关键资源包括：回滚段用于数据恢复的信息、程序语句获取的锁、redo log buffer中的空间以及Oracle内部管理这些资源的花费。

索引是ORACLE数据库中提高检索效率的重要组成部分，采用复杂的自平衡B-tree结构。在查询和更新操作中，ORACLE优化器会智能选择最佳路径，尤其在联结多表查询时，索引的应用能显著提升效率。此外，索引还能确保主键的唯一性验证，尤其适用于大型表。然而，索引的使用需要权衡空间和维护成本，包括定期的重构工作。

Matlab编写无向图代码的作者是Long T. Le，研究人员来自罗格斯大学的Long Le和Tina Eliassi-Rad。联系人为{longtle，eliassi}@cs.rutgers.edu。LearnLambda是一个研究原型代码，最大程度地减少大型图数据上的传播。运行前请确保配置正确的Matlab（2013b）、Java / Javac（1.6）、Python（2.7.5）、Numpy（1.7.1）、以及包含weka.jar的Weka（3.7.10）。如有路径设置问题，请修改以下文件：(1) ./run.sh (2) ./feat/run.sh (3) ./learn-lambda/run_lambda_role.sh (4) ./refex-role/run_rolx.sh (5) ./refex-role/run_transfer.sh (6) ./learn-lambda/run_lambda_feat.s。

在索引列上使用NOT会禁用索引，导致全表扫描。使用大于号（>）等运算符替代NOT以高效查询。

例如，原本的查询如下：SELECT COUNT(), SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE 'SMITH%'; SELECT COUNT(), SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE 'SMITH%'; 使用DECODE函数可以高效地得到相同结果：SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO, 0020, 'X', NULL)) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO, 0030, 'X', NULL)) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO, 0020, SAL, NULL)) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO, 0030, SAL, NULL)) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE 'SMITH%';