优化Oracle性能最大程度使用COMMIT指令

事务中频繁使用COMMIT会增加资源消耗，特别是在处理大事务时容易导致死锁。COMMIT释放的资源包括用于数据恢复的回滚段信息，以及在Oracle中管理这些资源所需的内部开销。

通配符%在搜索词的首部时，Oracle系统不会利用last_name的索引。例如：在查询中使用像'%cliton%'这样的通配符时，通常无法避免性能下降，因此使用时需谨慎。然而，若通配符出现在字符串的其他位置，优化器能够有效利用索引，例如像'c%'这样的查询。

多事务少提交，资源开销大，死锁风险也高。Oracle 的事务，COMMIT可不是想用就用的。事务中的COMMIT释放的不只是数据，还牵扯到回滚段、锁、redo log buffer，资源一多，数据库压力可不小。尤其是大事务，执行时间一长，锁就容易堆起来，死锁说来就来。我自己踩过坑，做批量更新时贪图省事，等一大批数据操作完了才COMMIT，结果直接被 DBA 拉去喝茶。后来才明白，小事务频繁COMMIT，反而更省资源，还更稳定。如果你对回滚段还不太了解，可以看看这几篇文章，还挺有的：建立回滚段 Oracle 数据库创建回滚段操作、探讨 ORACLE 的回滚段、Oracle 回滚段大小对性能的影响

在SQL编程中，频繁使用COMMIT命令会消耗系统资源，并且大事务可能会导致死锁。COMMIT释放的资源包括用于数据恢复的回滚段信息、程序语句获取的锁以及管理redo log buffer的空间。

尽量多使用COMMITCOMMIT 所释放的资源:- 回滚段 上用于恢复数据的信息。- 被程序语句获得的 锁。- Redo Log Buffer 中的空间。- ORACLE 为管理上述资源的内部开销。在程序中，尽量多使用 COMMIT，这样可以提升程序性能，并减少对系统资源的需求。通过 COMMIT，系统释放了不再需要的资源，使得程序执行更高效，资源利用更优化。

为了提升程序性能并减少资源需求，建议在程序中尽量增加COMMIT的使用频率。COMMIT释放的关键资源包括：回滚段用于数据恢复的信息、程序语句获取的锁、redo log buffer中的空间以及Oracle内部管理这些资源的花费。

索引是ORACLE数据库中提高检索效率的重要组成部分，采用复杂的自平衡B-tree结构。在查询和更新操作中，ORACLE优化器会智能选择最佳路径，尤其在联结多表查询时，索引的应用能显著提升效率。此外，索引还能确保主键的唯一性验证，尤其适用于大型表。然而，索引的使用需要权衡空间和维护成本，包括定期的重构工作。

尽量多使用COMMIT事务来提高数据库性能？这个技巧你肯定听过，但要记住，频繁的COMMIT操作消耗的资源可不少。尤其是大事务，容易引发死锁问题，甚至会拖慢数据库的响应速度。COMMIT会释放一些资源，比如回滚段中的恢复数据信息、程序语句所获得的锁、redo log buffer 空间等等，影响并不小。因此，精确控制COMMIT的频率，合理划分事务，是提高数据库性能的关键。你会问，如何使用得更合理呢？关键在于将事务切分得适当，避免一个过大的事务占用过多资源。可以参考一些相关的优化技巧，比如如何最大化使用COMMIT来优化性能，或者如何防止死锁的产生。综合运用这些方法，能让你数据库操作既高效又稳

Matlab编写无向图代码的作者是Long T. Le，研究人员来自罗格斯大学的Long Le和Tina Eliassi-Rad。联系人为{longtle，eliassi}@cs.rutgers.edu。LearnLambda是一个研究原型代码，最大程度地减少大型图数据上的传播。运行前请确保配置正确的Matlab（2013b）、Java / Javac（1.6）、Python（2.7.5）、Numpy（1.7.1）、以及包含weka.jar的Weka（3.7.10）。如有路径设置问题，请修改以下文件：(1) ./run.sh (2) ./feat/run.sh (3) ./learn-lamb