多对象跟踪

此代码用于根据位置观察跟踪移动对象。它适用于规则和不规则的时间分辨率。该方法基于Shadowing filter和牛顿定律的思想。它仅使用噪声位置信息来最小化观测误差并估计过滤后的轨迹以及重建相应的加速度。有关该方法的更多详细信息，请参阅以下手稿： “使用阴影滤波器算法跟踪一只鸽子”，Ayham Zaitouny等人。 “适用于运动物体混沌动力学的最佳阴影滤波器跟踪方法”，Ayham Zaitouny等人。

作为练习使用，这里提供了三个小文件，用于Matlab的图像目标跟踪实验。这些文件帮助用户熟悉目标跟踪技术的基本概念和应用方法。

使用Matlab实现meanshift算法进行目标跟踪。

优化cameanshift的跟踪程序，操作简便，注释清晰明了。

Matlab 的图像功能真不是盖的，做目标跟踪这种活儿还挺顺手。利用它视频帧、提取目标特征、跟踪移动轨迹，整个流程跑起来还挺流畅，适合用来做个 demo 或小项目练练手。哦对了，像那种交通监控、行人识别场景也完全能用上。 图像那块，matlab 自带的工具箱挺齐全，啥vision.ForegroundDetector、blobAnalysis都有，结合 UI 做点交互也不是难事。比如你想让用户点一下选目标，用个imshow加ginput就行，响应也快，代码也简单。 我还挖了几个不错的参考，像Matlab 图像目标跟踪这篇就挺直白，基本能跑通。还有个交通视频目标跟踪系统，场景接地气，推荐你看看。

通过使用这款工具对SQL进行跟踪后，能够快速整理出规整的SQL语句，减少手工复制粘贴的工作量。

此存储库包含用于Matlab的灰度处理和细胞跟踪的源代码。该程序支持荧光或暗场电影的处理，以及相衬电影的跟踪。兼容Matlab 2018a及更早版本，支持'.tif'堆栈和'.nd2'文件格式。还提供适用于Linux的版本。

BugFree 的最新版本 3.0.4，挺适合小团队用的，尤其是创业公司，免费还开源，省事省钱。整个系统用PHP和MySQL搭的，安装步骤比较简单，新手折腾一下也能搞定。 缺陷跟踪的功能比较全，支持提交、分配、修改、关闭，整个流程都能管得住。还能自己定工作流程，像状态流转啊，谁审核谁啊，都能调。挺灵活的，团队用着还蛮舒服。 任务管理也挺方便，除了Bug，平时小任务、小需求也能顺手记上，直接在一个系统里跟进，少切工具，效率高不少。 界面走的简洁路线，操作挺直观的，上手快，支持多语言，国际化团队用起来没啥障碍。你要是习惯搜索，BugFree 的搜索和过滤功能也挺强，定位问题快得。 支持和Git、S

在使用ASP内建对象Application对象时，需注意不应存储ASP内建对象。若需在Application对象中存储数组，应避免直接修改数组中的元素。ASP内建对象Application对象在Web数据库技术（第二版）第6章中有详细介绍。

总结了目标跟踪的各种方法，并提供了相应的Matlab算法代码。