吴甜甜

本仓库包含吴恩达机器学习与深度学习课程的学习笔记和代码实现。课程笔记涵盖机器学习和深度学习的核心概念，代码部分则使用MATLAB实现了课程中涉及的基础算法。 关于课程编程作业： 强烈建议注册 Coursera 上对应的课程以完成编程作业。课程作业能够帮助你更好地理解和应用所学知识。 关于代码实现： 本仓库中的代码主要使用 MATLAB 编写，帮助学习者理解算法的底层实现。

精选教材吴恩达Deep Learning Specialization编程任务与答案整合，是为那些希望深入学习人工智能和深度学习的学习者准备的资源汇编。

《问卷统计分析实务——SPSS操作与应用吴明隆》是一本PDF电子档，内容完整，特别适合初学者学习SPSS。该书详细介绍了问卷统计分析的实际操作，利用SPSS软件进行数据处理和分析，是学习SPSS的理想选择。

本书是人大吴喜之老师编写的《从数据到结论》第三版，内容详尽，涵盖了数理统计的基础和多元统计分析等概念，并配有丰富的练习。这本书绝对是一部值得阅读的精品。

介绍了问卷编码、文件创建与数据处理转换、预测试验中的项目分析、信效度检验，以及正式问卷中常用的统计方法，包括相关性分析、复选题及卡方检验、平均数差异检验、单因子多变量方差分析、回归分析、主成分分析、逻辑斯回归分析和区别分析。

《统计学：从数据到结论》是吴喜之教授撰写的一本深入浅出的统计学教材，第四版光盘包含丰富的实例和练习，涵盖统计基础、概率论、抽样与样本、假设检验、回归分析、方差分析、非参数检验、时间序列分析、数据可视化、统计软件应用、案例研究、统计决策和实验设计等内容。光盘内容设计帮助读者掌握统计学理论并提升数据分析能力。