graphmaxflow函数

1. 构造有向图 使用以下代码创建带有节点和边的有向图： cm = sparse([1 1 2 2 3 3 4 5],[2 3 4 5 6 6],[2 3 3 1 1 1 2 3],6,6); 此图包含8个节点和6条边。 2. 计算最大流 使用以下命令计算从第1个到第6个节点的最大流： [M,F,K] = graphmaxflow(cm,1,6); 3. 显示原始图结构 可视化原始有向图： h0 = view(biograph(cm,[], 'ShowWeights', 'on')); 4. 显示最大流矩阵图结构 可视化计算得到的最大流矩阵： h1 = view(biograph(F,[], 'ShowWeights', 'on')); 5. 标注求解结果 在原始图结构中标注求解结果： set(h0.Nodes(K(1,:)), 'Color', [1 0 0]); 6. 图的遍历函数 使用以下命令格式遍历图： [disc, pred, closed] = graphtraverse(G, S); 例如，创建一个有向图的示例： DG = sparse([1 2 3 4 5 5 5 6 7 8 8 9], [2 4 1 5 3 6 7 9 8 1 10 2], true, 10);

在MATLAB开发中，使用graphmaxflow函数和sparse矩阵实现Ford-Fulkerson算法以解决最大流传输问题。

INSTR 函数 用途：在指定位置（默认从开头）开始，查找字符串中指定子字符串的指定次数出现的位置。 语法：INSTR(string_param1, string_param2 [, pos [, nth]]) 参数：- string_param1：被搜索的字符串- string_param2：要查找的子字符串- pos：可选，指定搜索的起始位置，默认值为 1- nth：可选，指定要找到的子字符串的第几次出现，默认值为 1

数字函数ROUND：对给定数值进行四舍五入，例如ROUND(45.926, 2)得到45.93；TRUNC：对给定数值进行截断，例如TRUNC(45.926, 2)得到45.92；MOD：返回除法计算后的余数，例如MOD(1600, 300)得到100。数字函数接受数值输入并返回数值结果。本节介绍部分数字函数，详细信息请参阅Oracle Server SQL Reference，Release 8，'Number Functions'。

Hive函数与Oracle函数在数据处理表现上有显著不同。Hive函数更侧重于大数据处理，而Oracle函数则更专注于传统关系型数据库。虽然两者都提供了丰富的函数库来支持数据操作，但其应用场景和性能表现存在明显差异。

在SQL中，tABS函数返回一个数值的绝对值，负数将舍去其负号。该函数的语法格式如下： tABS(number) 其中，number是你希望获得其绝对值的数值。tABS函数会去除数值的符号，无论该数值为正还是负。例如： tABS(5) = 5 同样，tABS(-5) 也会返回 5，去除了负号。 Oracle 8i数据库管理中使用此函数时，能够确保返回正数。

字符函数1.单行函数tLOWER (char) tUPPER (char) tINITCAP (char) tCONCAT (char1, char2) tSUBSTR (char, m [ ,n] ) tLENGTH (char) tINSTR (char1,char2[,m[,n]]) tLPAD (char1,n[,char2]) tRPAD (char1,n[,char2]) tTRIM(leading|trailing|both,trim_char FROM trim_source) tREPLACE (char1,char2 [,char3]) t返回数值型的字符函数tASCII tINSTRB tLENGTHB tNLSSORT

SQL 中的日期函数可操作日期和时间。- CURDATE：当前日期- CURTIME：当前时间- DAYOFMONTH：当前日期的月份中的第几天- ADDDATE：在指定日期上增加天数- SUBDATE：在指定日期上减少天数- DATEDIFF：计算两个日期之间的天数差

目标函数是用来衡量候选解相对于优化问题解的优劣程度的函数。在优化算法中，通过迭代地评估和比较不同候选解的目标函数值，来逐渐逼近问题的最优解。 目标函数的设计取决于具体的优化问题。它需要能够准确地反映问题的目标，并将问题的约束条件融入其中。 目标函数的选择对优化算法的效率和最终结果至关重要。一个设计良好的目标函数能够引导算法快速找到全局最优解，而一个设计不当的目标函数则可能导致算法陷入局部最优解。

函数可以嵌套，任意层级。 嵌套函数的计算顺序：从最深层到最外层。