分数阶导数

这个实现类似于Bayat 2007年的fderiv，但使用向量化技术，在Matlab中可以实现更快的计算速度。输入“help fgl_deriv”获取更多使用信息。如果您觉得有帮助，请不吝给予评分；如果您有改进建议，请在评论中分享。

提供MATLAB代码，可生成高程、坡度、长宽比数据。还包括函数文件用于计算二阶地形导数。

Matlab开发：分数阶达尔文粒子群优化。该项目涉及使用Matlab编写的分步序达尔文粒子群优化（FDPso）函数。

探讨了分数阶滑模控制算法在Simulink环境下的实现方法。文章首先介绍了分数阶滑模控制的基本原理，然后详细阐述了如何在Simulink中构建分数阶滑模控制器模型。最后，通过仿真实验验证了该控制算法的有效性。

这个项目提供了MATLAB代码，用于复现论文“稀疏超分辨率中的分数导数”的结果。除了MATLAB代码之外，还有一些Python脚本可以用于创建论文表格。 数据集 训练图像位于“数据/培训”文件夹中，来自Yang的网站。 测试数据集是“超分辨率”领域的双极数据集，包括BSD100、漫画109、Set5、Set14和城市100。 程序使用地面真实图像作为输入，自动生成低分辨率图像，然后进行放大。例如，Set5数据集位于“数据/测试/Set5”文件夹中。 代码 程序的核心代码来自J. Yang等人的论文“通过稀疏表示实现图像超分辨率”，发表于IEEE图像处理事务，第19卷，第11期，第2861-2873页，2010年。 运行程序的主要MATLAB文件是： SparseSR_Zooming.m SparseSR_DictionaryTraining.m

分数阶傅里叶变换的Matlab代码，包含了关于游戏开发的各种资源和学习内容，涵盖了如何成为优秀的游戏程序员以及现代游戏开发技术的可视化管理系统。此外，还包括了从GDC大会的各种讨论到自建游戏数据集的详细指南。ACG领域的C++ YouTube频道列表和关于编程的精彩讲座，以及行为树资源的汇总，是一份集现代C++游戏开发为一体的资源列表。

MATLAB 的 FOMCON工具箱 是一个基于 分数阶微积分 的强大工具，专门用于 系统建模 和 控制设计。该工具箱提供了丰富的功能模块，使用户能够快速进行 分数阶控制系统 的分析与设计。FOMCON 在控制系统的稳定性、精确度、响应速度等方面具备独特优势，非常适合高级控制应用。 FOMCON工具箱的核心功能 系统建模：支持分数阶模型的建立与仿真，用户可以根据实际需求创建精细化的系统模型。 控制设计：包括 PID 控制、模型预测控制等常用控制方法的分数阶实现，以提高系统的控制精度。 仿真分析：FOMCON 提供多种仿真工具，支持快速测试系统性能，评估分数阶控制在不同工况下的响应效果。 使用指南 安装FOMCON：可以在 MATLAB 中通过工具箱安装功能找到 FOMCON，或在官网获取。 应用场景：适用于机器人控制、自动化系统、信号处理等领域。 FOMCON 工具箱提供了直观的接口和丰富的文档资源，方便用户进行复杂系统的分数阶控制设计和仿真，极大地简化了开发流程。

采用四阶紧致有限差分法，计算函数 f=tanh(k(x-1)) 在区间 (0, 5) 上的二阶导数。内部节点采用三点紧凑对称格式，边界节点采用单侧显式格式，并利用矩阵法进行求解。

irid_fcoi函数设计用于离散时间或连续时间传递函数的计算，以近似形式表达((wgc/s)^lamtacos(mulog(wgc/s))的连续时间分数复阶积分器)^(-sign(mu))。这里，“s”代表拉普拉斯变换变量，“lamta”为分数复阶的实部，取值范围在0到2之间，“mu”为虚部，取值范围在-1到0之间，表示分数复数阶的特性，“wgc”则是增益交叉频率。

在区间[t0,T]上求解多项式分数阶微分方程的初值问题lam_Q D^(al_Q) y(t) + ... + lam_1 D^(al_1) y(t) = f(t,y(t)) y(0) = y0(1), y'(0) = y0(2), ... y^m(0) = y0(m)，其中m是大于max(al_1,...,al_Q)的最小整数。该问题通过收敛阶数为1的矩形类型的隐式积分规则解决。更多信息请参见以下论文[1] Garrappa R.：分数阶微分方程的数值解：调查和软件教程，数学2018, 6(2), 16 doi: https://doi.org/10.3390/math6020016可下载的pdf： http : //www.mdpi.com/2227-7390/6/2/16/pdf