金融
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Python 金融指南
本教程提供 Python 在金融数据挖掘中的应用指南。
数据挖掘
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2024-05-25
互联网金融与金融大数据的未来
随着互联网金融的迅速扩展，金融大数据技术在我国的广泛运用正带来深远影响。如何从战略和实施两个角度推动金融大数据的应用，已成为当前金融业务的关键议题。金融大数据的趋势和特点包括实时性、全面性和信息混杂性，这些特征使金融机构能够更快速地响应市场变化、全面了解客户需求并有效管理风险。通过建立大数据平台并应用机器学习和人工智能技术，金融机构可以深度挖掘数据潜力，提升市场竞争力。
算法与数据结构
3
2024-07-25
金融机构系统
金融机构系统
Oracle
0
2024-09-27
金融模型风险密度探索
利用 MATLAB 开发的高级金融模型，深入了解期权定价中的风险中性密度。
Matlab
2
2024-05-25
量化金融面试实用指南
高清量化金融面试实用指南
算法与数据结构
0
2024-08-27
金融计量分析-Stata 2016 版
本书由 Stata 公司出版，专为使用 Stata 进行金融计量分析而撰写。
算法与数据结构
4
2024-04-30
京东金融大数据分析平台
海量数据时代，数据分析需求紧迫。京东金融构建大数据分析平台，助力企业有效利用数据实现精准决策。
算法与数据结构
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2024-05-13
Copula 函数代码应用：金融与水利
金融和水利领域中，Copula 函数代码可以用于分析和模拟变量间的相依性。例如：
金融领域: 可以使用 Copula 函数代码来模拟资产组合的风险，或者分析不同金融产品之间的相关性。
水利领域: 可以使用 Copula 函数代码来分析降雨量和河流流量之间的关系，或者模拟干旱等极端事件发生的概率。
代码示例可以参考二维联合频率分析等应用，并可用于绘制二维联合分布图等。
算法与数据结构
4
2024-05-16
华为金融大数据实战方案
华为金融大数据解决方案实战运用，可作为金融大数据客户汇报素材。
Hadoop
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2024-05-20
金融大数据分析配套代码
Python语言编写的金融大数据挖掘和分析案例配套代码。
算法与数据结构
2
2024-05-20