原理剖析
当前话题为您枚举了最新的原理剖析。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
MapReduce 原理剖析
MapReduce 运行机制解析
示例:
假设输入数据包含两行文本:
Hello World Bye World
Hello Hadoop Goodbye Hadoop
Map 阶段:
Map 任务会逐行处理输入数据,生成键值对。
例如:
Hello World Bye World -> < Hello> < World> < Bye> < World>
Hello Hadoop Goodbye Hadoop -> < Hello> < Hadoop> < Goodbye> < Hadoop>
Reduce 阶段:
Reduce 任务会对相同键的键值对进行合并,统计每个单词
Redis
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2024-04-30
Kafka原理剖析及实战演练视频
Kafka原理剖析及实战演练视频教程,提供高性能跨语言的分布式发布/订阅消息系统,数据持久化,全分布式架构,支持在线和离线处理。
kafka
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2024-07-12
SQLite原理剖析与开发应用实践
SQLite原理剖析与开发应用实践
一、SQLite简介及背景
自几十年前商业应用程序出现以来,数据库已成为软件应用程序的重要组成部分。随着时间的推移,传统的数据库管理系统(DBMS)变得越来越庞大,不仅消耗了大量的系统资源,还增加了管理上的复杂性。然而,随着软件开发逐渐走向模块化,一种新的数据库类型——嵌入式数据库,因其轻便性和低资源消耗而受到欢迎。SQLite是一款开源的嵌入式关系型数据库系统,由D. Richard Hipp于2000年创建并发布。它降低应用程序管理和存储数据的开销,具备高度的可移植性、易于使用、体积小巧、高效且可靠等特性。与其他大型DBMS不同,SQLite直接在应用程
SQLite
7
2024-10-30
搜索引擎探秘:原理、技术与系统剖析
第一章 引言
第一节 搜索引擎的概念
第二节 搜索引擎发展历程
第三节 知名搜索引擎概览
上篇:WEB 搜索引擎基础原理与技术
第二章 WEB 搜索引擎工作原理与体系结构
第一节 基本要求
第二节 网页搜集
第三节 预处理
第四节 查询服务
第五节 体系结构
第三章 WEB 信息的搜集
第一节 引言
一、超文本传输协议
二、一个小型搜索引擎系统
第二节 网页搜集
一、定义 URL 类和 Page 类
二、与服务器建立连接
三、发送请求和接收数据
四、网页信息存储的天网格式
第三节 多道搜集程序并行工作
一、多线程并发工作
二、控制对一个站点并发搜集线程的数目
第四节 如何避免网页的重复搜集
一
统计分析
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2024-05-23
Spark内核揭秘:架构设计与实现原理深度剖析
深入Spark内核
这份文档将带您深入探索Spark内核的奥秘,解析其架构设计与实现原理。我们将涵盖以下关键主题:
Spark核心组件: 深入了解Spark的核心组件,例如RDD、DAGScheduler、TaskScheduler等,以及它们之间的协作方式。
内存管理: 探讨Spark如何高效地管理内存,包括内存分配策略、缓存机制和数据存储方式。
任务调度: 解析Spark的任务调度机制,包括任务划分、调度算法和容错处理。
Shuffle机制: 解密Spark Shuffle的工作原理,包括数据分区、排序和聚合等操作。
Spark SQL引擎: 了解Spark SQL的架构和优化技术,包括
spark
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2024-04-30
深度剖析Spark技术内幕探索Spark内核架构的设计与实现原理
随着大数据技术的迅猛发展,Spark作为一种高效的数据处理框架,其内核架构设计与实现原理备受关注。将深入解析Spark技术内幕,探讨其内核架构的设计思想和实现原理,帮助读者深入理解这一重要技术的核心机制。
spark
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2024-08-24
memcached全面剖析
memcached的工作原理与应用详解,涵盖了从基础概念到高级优化的全面内容。
Memcached
8
2024-07-12
深入剖析 MongoDB 精要
本书针对 MySQL 的潜在替代者 MongoDB 而撰写,以简洁明了的方式讲解了数据库基础知识,是一本不可多得的学习参考资料。
MongoDB
13
2024-05-13
Access实例剖析11
深入探究Access开发实例,掌握数据库操作和管理技术。
Access
11
2024-05-01
深度剖析Spark源码
在中,我们将深入探讨Spark源码中迷你RDD、Spark Submit、Job、Runtime、Scheduler、Spark Storage、Shuffle以及Standalone算法的关键细节。这些内容将帮助读者深入了解Spark在YARN环境中的运行机制。
spark
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2024-07-18