Kafka原理剖析及实战演练视频

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MapReduce 运行机制解析 示例： 假设输入数据包含两行文本： Hello World Bye World Hello Hadoop Goodbye Hadoop Map 阶段： Map 任务会逐行处理输入数据，生成键值对。 例如： Hello World Bye World -> < Hello> < World> < Bye> < World> Hello Hadoop Goodbye Hadoop -> < Hello> < Hadoop> < Goodbye> < Hadoop> Reduce 阶段： Reduce 任务会对相同键的键值对进行合并，统计每个单词出现的次数。 最终输出结果为： < Bye> < Goodbye> < Hadoop> < Hello> < World>

本指南汇集Cloudera平台核心组件的动手练习，涵盖Hadoop、Spark、HBase、Impala等，通过实际操作深入理解并掌握大数据处理技术。

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员工薪资调整实战演练 以下练习基于已创建的 employee 表进行，目标是修改表中员工的薪资数据： 全体涨薪: 将所有员工的薪资调整为 5000 元。 精准调薪: 将姓名为 'zs' 的员工薪资调整为 3000 元。 薪资与职位调整: 将姓名为 'aaa' 的员工薪资调整为 4000 元，并将 job 调整为 'ccc'。 基于原薪资涨薪: 将 'wu' 的薪资在原有基础上增加 1000 元。

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