API操作

创建、删除、查看、设置、权限、是否存在

以下是SQL语句API的详细操作指南，适用于开发人员和数据分析师。介绍了如何使用SQL语句API进行数据查询、修改和管理，包括常见的查询示例和参数设置。通过本指南，用户可以快速掌握SQL语句API的基本用法和高级功能，提升数据处理效率和准确性。

这份Hadoop Java API指南深入浅出地解析了各个API的功能和使用方法，非常适合刚开始学习Hadoop的开发者查阅。指南涵盖了HDFS的核心操作，并提供了清晰的代码示例，帮助您快速上手。需要注意的是，您需要自行搭建Hadoop集群环境。

.set 数据结构常用 API 操作： .set 数据结构常用于存储唯一值，以下是一些常用的 API 操作： 添加元素: SADD key member1 member2 ... 获取元素个数: SCARD key 判断元素是否存在: SISMEMBER key member 移除元素: SREM key member1 member2 ... 随机返回并移除元素: SPOP key 随机返回元素: SRANDMEMBER key 获取所有元素: SMEMBERS key 集合运算: SUNION, SINTER, SDIFF 等

介绍如何使用Java代码实现HDFS文件系统基础操作，包括创建目录、上传文件、下载文件、删除文件、文件重命名以及获取文件列表等功能。

此代码示范了 Hadoop 3.x 中 HDFS 的 API 操作。

SpringDataRedis为Redis常用数据类型提供了操作API，方便开发者使用。本代码示例展示了这些API的使用方法。

PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS); ps.executeUpdate(); ResultSet rs = ps.getGeneratedKeys(); rs.getInt(1); 批处理操作能显著提升大规模数据的增删改速度。 PreparedStatement.addBatch(); PreparedStatement.executeBatch(); 使用可滚动的结果集可以更灵活地操作数据，如通过设置ResultSet的类型为可滚动和更新，可以在结果集

MongoDB Java API 是Java开发者与MongoDB数据库交互的接口，提供了丰富的功能，使得在Java应用程序中存储、查询和处理MongoDB的数据变得简单。将详细介绍MongoDB Java Driver的一些核心概念和常用操作。MongoDB Java驱动程序是线程安全的，在多线程环境中，一个Mongo实例就足以满足大多数应用需求。Mongo实例包含一个连接池，默认大小为10个连接。在高并发的读写场景下，为保持Session一致性，可以使用requestStart()和requestDone()方法。DB和DBCollections是线程安全的，并会被缓存，因此获取的可能是同

SQLite 中文 API SQLite 是一个轻量级的嵌入式数据库，它不需要独立的服务器进程，并且允许直接访问其存储文件。SQLite 的 API 非常简洁，使用 C 语言编写，但也有许多其他语言的绑定，包括中文。 使用 SQLite 中文 API，开发者可以方便地使用中文进行数据库操作，例如： 创建数据库和表 插入、更新和删除数据 执行查询并获取结果 使用中文进行数据类型转换 SQLite 中文 API 的使用可以提高开发效率，并降低学习成本，对于需要使用 SQLite 的中文开发者来说是一个非常有用的工具。