动态配置

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Spring Boot动态刷新配置实现详解
基于资源利用率智能选块改进后的Namenode节点能实时感知集群所有Datanode的繁忙状态,根据CPU、内存、磁盘和网络的繁忙程度选择副本位置,避免繁忙状态的Datanode节点,实现集群负载实时平衡。跨集群容灾集群通常分布在不同数据中心甚至跨地域,网络延迟高,数据交换成本昂贵。通过新的数据同步方式替代distcp,实现数据低延迟访问,支持双主访问,降低额外物理资源冗余。京东分布式存储将元数据集群与数据集群分离并可独立扩展,用户可通过扩展元数据集群增强文件管理能力,通过扩展数据存储集群提升聚合带宽与存储容量。这种灵活平滑的扩展方式为用户的高效计算环境提供可靠的数据保障。
Spring Boot动态配置刷新的实现详解
数据架构设计中的动态配置刷新是指在Spring Boot应用中实现配置参数的动态更新,以提高系统的灵活性和响应能力。数据主题的定义涉及对业务数据的高层抽象,用于综合分析和利用。根据业务特点抽象主题,并根据源系统数据内容确定每个主题包含的数据,这些主题描述了京东的各个业务数据对象。
Spring Boot配置动态刷新实现机器学习环境
2.6 京东在机器学习平台上深耕多年,依托先进的大数据底层基础架构,将计算、存储、调度等系统协同整合。平台提供数据标注、清洗、建模、上线等一站式服务,用户可在PB级数据上快速进行算法研究和应用。京东的机器学习平台广泛应用于供应链、用户画像、无界零售等领域,构建于基础架构、工具层、任务调度层、算法层及API层组成的架构。详见图17。
智能零售:动态刷新 Spring Boot 配置解析
实现智能零售门店的运营创新,需要借助技术手段。京东推出了模块化的智能门店科技解决方案,包含智能货架、摄像头等组件,可针对现有线下实体店铺进行低成本改造,实现智能化。该解决方案已应用于无人便利店、超市等多种应用场景。
数据资产管理:spring boot配置动态刷新实现详解
京东通过数据资产管理,强化数据管理运营,打造宝贵的资产,实现全链路数据管理。
Spring Boot动态刷新配置指南——优化数据存储体系
2.3数据存储体系2.3.1 HDFS存储JDHDFS是京东基于HDFS自研的大数据分布式存储平台,采用分布式存储技术,满足大数据高效可靠的存储需求,提供较高的持久性、较高的吞吐量和较低的延迟速度,具备高可用性和高可靠性的特点,容易扩展,并支持水平扩展至百PB级存储容量,同时拥有较高的硬件故障容忍能力,提供全面的安全性和多样化的权限功能。相对于开源版本的HDFS,JDHDFS主要改进的技术点如下:(1)基于路由的Federation方案(Router-Based Federation)随着集群规模的增长,Namenode存储成为集群性能的关键瓶颈。我们参考社区版本设计文档,研发功能模块RBF(Router-Based Federation基于路由的Federation方案),支持动态映射、嵌套映射等功能,可以解决hadoop集群无限横向扩展的规模问题。
BI SSAS配置表动态权限控制实例项目详解
BI SSAS通过配置表实现了动态权限控制,这种方法使得权限管理更为灵活和高效。详细案例可以参考来源网址:http://www.cxfeel.cn/blog/article/95.htm
QMYSQL动态链接库配置与使用(MSVC2015/2017版本)
标题中的QMYSQL动态链接库.rar表明这是一个与MySQL数据库连接相关的资源包,主要用于Qt开发环境中。QMYSQL是Qt库的一部分,提供了与MySQL数据库交互的功能。 该压缩包中包含了为MSVC2015和MSVC2017编译环境所需的64位QMYSQL动态链接库(DLL)文件。这些DLL文件可以使Qt应用程序在Windows平台上与MySQL数据库进行交互,支持执行SQL查询、插入、更新和删除数据库记录等操作。 压缩包中可能包含两个版本的DLL文件:libqmysql.dll和libqmysqldebug.dll,分别为非调试和调试版本,适配不同的编译器版本。调试版本通常用于开发阶段,提供更多诊断信息;而发布版本则用于最终用户,运行效率更高,体积更小。 为了在Qt项目中使用QMYSQL模块,开发者需要在项目文件(.pro)中添加相应的库依赖,并确保运行时能够找到对应的DLL文件。此外,还需确保目标系统上安装了适合的C++运行时库,或者将DLL文件放置在应用程序的执行目录下。 QMYSQL动态链接库是Qt与MySQL通信的关键组件,正确配置和使用这些库对于开发数据库驱动的Qt应用程序至关重要。
动态游标的处理
动态游标可将查询与游标关联,通过OPEN语句执行查询并生成结果集。若查询包含参数,可通过宿主变量或描述符提供替换值。OPEN后,可使用FETCH语句读取结果集。
Hadoop动态扩容节点
基于Yarn资源管理机制实现 按需申请和释放节点资源 满足弹性扩缩容需求