实现智能零售门店的运营创新,需要借助技术手段。京东推出了模块化的智能门店科技解决方案,包含智能货架、摄像头等组件,可针对现有线下实体店铺进行低成本改造,实现智能化。该解决方案已应用于无人便利店、超市等多种应用场景。
智能零售:动态刷新 Spring Boot 配置解析
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Spring Boot动态刷新配置实现详解
基于资源利用率智能选块改进后的Namenode节点能实时感知集群所有Datanode的繁忙状态,根据CPU、内存、磁盘和网络的繁忙程度选择副本位置,避免繁忙状态的Datanode节点,实现集群负载实时平衡。跨集群容灾集群通常分布在不同数据中心甚至跨地域,网络延迟高,数据交换成本昂贵。通过新的数据同步方式替代distcp,实现数据低延迟访问,支持双主访问,降低额外物理资源冗余。京东分布式存储将元数据集群与数据集群分离并可独立扩展,用户可通过扩展元数据集群增强文件管理能力,通过扩展数据存储集群提升聚合带宽与存储容量。这种灵活平滑的扩展方式为用户的高效计算环境提供可靠的数据保障。
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2.3数据存储体系2.3.1 HDFS存储JDHDFS是京东基于HDFS自研的大数据分布式存储平台,采用分布式存储技术,满足大数据高效可靠的存储需求,提供较高的持久性、较高的吞吐量和较低的延迟速度,具备高可用性和高可靠性的特点,容易扩展,并支持水平扩展至百PB级存储容量,同时拥有较高的硬件故障容忍能力,提供全面的安全性和多样化的权限功能。相对于开源版本的HDFS,JDHDFS主要改进的技术点如下:(1)基于路由的Federation方案(Router-Based Federation)随着集群规模的增长,Namenode存储成为集群性能的关键瓶颈。我们参考社区版本设计文档,研发功能模块RBF(Router-Based Federation基于路由的Federation方案),支持动态映射、嵌套映射等功能,可以解决hadoop集群无限横向扩展的规模问题。
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5.4智能零售2017年是零售行业变革的一年,大数据、人工智能和物联网等技术结合传统零售激发了层出不穷的各种零售创新,京东也高举“无界零售”的大旗,推出了无人便利店、无人超市、京东之家、7fresh生鲜超市等无界零售新业态。这些创新模式基于京东强大的互联网基因和完善的供应链系统,将线上种类丰富的商品汇集于线下的零售创新体验店。与传统零售门店不同的是,它们能够基于对大数据的深度挖掘,实现消费者行为分析和店内智能化选品,不仅提升了效率,也带来了全新的用户体验,颠覆了传统零售业态,实现了线上线下的融合。零售模式的创新还需要通过技术来实现运营和体验的升级。京东发布了低造价、可模块化组装的智能门店科技解决方案。京东智能门店解决方案由智能货架、智能感知摄像头、智能称重结算台、智能广告牌、Take系统、智能无人货柜、电子价签、人脸支付等多个模块组成,实现知人、知货、知场景的购物体验。这套解决方案不仅能够实现“无人店”的体验效果,更重要的是能够针对现有的线下实体店铺进行低成本的改造,实现智能化。该解决方案应用于全国的无人便利店、无人超市、京东之家、7fresh生鲜超市、京东便利店、京东专卖店等,模块化组装模式还可扩展到超市、便利店、加油站、机场、酒店、购物中心等各种应用场景。
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