5.4智能零售2017年是零售行业变革的一年,大数据、人工智能和物联网等技术结合传统零售激发了层出不穷的各种零售创新,京东也高举“无界零售”的大旗,推出了无人便利店、无人超市、京东之家、7fresh生鲜超市等无界零售新业态。这些创新模式基于京东强大的互联网基因和完善的供应链系统,将线上种类丰富的商品汇集于线下的零售创新体验店。与传统零售门店不同的是,它们能够基于对大数据的深度挖掘,实现消费者行为分析和店内智能化选品,不仅提升了效率,也带来了全新的用户体验,颠覆了传统零售业态,实现了线上线下的融合。零售模式的创新还需要通过技术来实现运营和体验的升级。京东发布了低造价、可模块化组装的智能门店科技解决方案。京东智能门店解决方案由智能货架、智能感知摄像头、智能称重结算台、智能广告牌、Take系统、智能无人货柜、电子价签、人脸支付等多个模块组成,实现知人、知货、知场景的购物体验。这套解决方案不仅能够实现“无人店”的体验效果,更重要的是能够针对现有的线下实体店铺进行低成本的改造,实现智能化。该解决方案应用于全国的无人便利店、无人超市、京东之家、7fresh生鲜超市、京东便利店、京东专卖店等,模块化组装模式还可扩展到超市、便利店、加油站、机场、酒店、购物中心等各种应用场景。
智能零售-vesa组织的dvi标准
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数据架构设计-vesa组织的dvi标准
3.1数据架构设计
3.1.1数据主题
主题是对业务数据的一种抽象,是在较高层次上对京东信息系统中的数据进行归纳、整理、综合、归类和分析利用的一个抽象概念。面向主题的数据组织和存储包含两个方面:一是根据业务的特点来抽象出主题。二是根据源系统业务数据的内容确定每个主题所包含的数据内容。分析得出的数据主题是对分析对象数据的一个完整并且一致的描述,能刻画各个分析对象所涉及的企业数据。我们对京东所有业务数据进行了逐一梳理,得到京东的数据主题如图22所示。
图22:数据主题域划分
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