工业应用

这份白皮书深入探讨了大数据技术在工业领域的应用现状、挑战和未来趋势。内容涵盖了大数据在工业生产、供应链管理、产品生命周期管理等方面的具体应用案例，并分析了不同行业应用大数据的最佳实践。

随着技术的进步，MATLAB在哈尔滨工业大学的基础与应用方面起到了关键作用。

研究工业锅炉的远程监测系统，探讨了工业以太网在该系统中的应用及其效果。

为了实现设备的全远程运营维护、数据预测和分析应用，物通博联设计了一套分布式设备远程运营管理和应用系统。该系统由边缘计算智能网关、设备维护快线、大数据应用平台和手机掌控宝组成。通过物通博联工业智能网关，可以实现全球设备数据的挖掘分析，并通过4G/3G/WIFI/有线网络汇聚到数据云平台上进行处理、展示和应用。同时，支持手机微信小程序和手机APP对设备和项目进行管理和监控。系统还通过智能网关和穿透云平台建立一套穿透云设备远程维护系统，实现对现场设备的远程编程、远程调试、远程诊断和远程程序下载。

深耕高端装备制造，布局全球市场 创立于1992年的中联重科，专注于工程机械、环境产业和农业机械等高新技术装备的研发制造。其产品涵盖10大类别、73个产品系列、逾千个品种，在工程机械和环卫机械领域稳居国内第一，农业机械领域位列国内前三。 作为业内首家A+H股上市企业，中联重科积极拓展全球市场，先后并购了意大利CIFA、德国M-TEC等众多知名企业。公司正积极推进“2+2+4”战略转型，构建全球化高端装备制造体系。 工业大数据赋能雪亮工程 中联重科积极探索工业大数据应用，并将其与县市级雪亮工程建设相结合。通过数据采集、分析和应用，实现对城市管理、社会治安等方面的智能化监控和预警，提升社会治理能力。

权威解读：中国电信 & 中国信通院联合发布工业数据采集产业研究报告 该报告由中国电信集团公司和中国信息通信研究院强强联手，深入剖析工业数据采集产业现状、发展趋势和未来前景，为相关企业和机构提供决策参考。 报告核心内容： 工业数据采集技术发展历程与现状 工业数据采集产业链结构及关键环节 工业数据采集应用场景及典型案例 工业数据采集产业发展趋势与挑战 工业数据采集产业政策环境及建议 洞察产业先机，把握发展脉搏，尽在本报告。

本书基于SAS9.1.3中文版本编写，详细介绍了SAS Learning Edition在窗口点击式环境下的应用，以及Base SAS和SASSTAT的功能和用法。

利用物联网数据服务平台，挖掘工业大数据，通过数据挖掘技术发现工业生产中的模式和趋势，实现优化生产、提高效率。

这份报告深入探讨了2017年工业大数据领域的现状与趋势。它分析了工业大数据的应用场景、关键技术以及发展挑战，并为企业如何利用工业大数据提升效率、优化流程提供了宝贵的见解。

这个教程完全由PPT格式组成，适合初学者。