哈尔滨工业大学MATLAB基础与应用教程

哈尔滨工业大学动力工程控制与仿真研究所的MATLAB教程包括6个入门讲座。

这份课件来自北京工业大学，专为MATLAB初学者设计，提供了深入的入门学习资源。

在这本讲义中，涵盖了MATLAB的可视化计算，包括二维图形的绘制、标注和控制以及动态图形和三维图形的创建。该讲义帮助读者掌握MATLAB在工程和科学计算中的应用技能。

本报告集收录了哈尔滨工业大学数据库课程的全部实验报告。报告内容涵盖了数据库的基本概念、数据建模、SQL语言、数据库设计与优化等方面。帮助学生理解和掌握数据库相关知识，提高实践能力。

数据挖掘是从海量数据中提取有价值知识的过程，在当今信息时代尤为重要。广东工业大学作为知名高等教育机构，其数据挖掘课程试卷详尽反映了该领域的重要知识点和教学重点。深入探讨了试卷涵盖的主题及与数据挖掘相关的理论和技术。数据挖掘主要分为描述性挖掘、预测性挖掘和规范性挖掘三大类别。描述性挖掘通过聚类分析揭示数据自然群体，预测性挖掘则应用于未来趋势预测，规范性挖掘则为决策者制定策略提供操作规则。试卷还覆盖了数据预处理步骤，如数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约，以及关键的特征选择环节。在算法方面，决策树、朴素贝叶斯、支持向量机和聚类算法等都是试卷的考察重点。此外，还介绍了模式评估和验证方法，以及常用的评估指标和机器学习框架。数据挖掘在市场分析、金融风控、医疗健康和社交媒体分析等领域有广泛应用。试卷要求学生通过实际案例分析问题，并设计解决方案，评估方法的合理性和效果。总体而言，广东工业大学的数据挖掘试卷全面检验了学生对数据挖掘理论和实践的理解。

哈尔滨工业大学2014年数据挖掘期末考试所使用的参考书是《Data Mining.Concepts & Techniques.3rd》。

北京工业大学提供的MATLAB课件，有需要的请尽快下载。

2022年的数据库大作业参考内容，虽然存在一些不完美之处，但总体质量令人满意，能够保证较高的分数。上传此文件的目的是方便将来查阅，并为迷茫的学弟学妹们提供参考。内容基于ORACLE，个人认为自己在E-R图方面的处理有待改进，建议减少直接参考。请注意，这仅仅是参考，严禁抄袭，否则将面临0分处理。

MATLAB在工业研究与开发、数学教学（特别是线性代数、数值分析和科学计算）、电子学、控制理论、物理学等工程和科学学科、经济学、化学以及生物学等各领域中的广泛应用，展示了其在计算问题解决中的重要性和多功能性。