并行编程

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CUDA并行编程架构术语解析
SP (流式多处理器):CUDA设备上执行指令的处理单元。 SM (流式多处理器簇):一个包含多个SP的集群,负责执行线程块。 线程:CUDA程序中最小的可执行单元,由一个内核函数实例化。 线程块:一组线程,在SM上并行执行。 网格:一组线程块,在所有SM上执行。 Warp:线程块中的32个连续线程组成的子组,在SM上一起执行指令。
MATLAB并行编程教程-HPCE-2018-CW1
MATLAB并行编程课程1通过命令行工具启动和运行,考虑使用tbb::parallel_for来加速。课程重点讨论并行性对结果的影响及性能评估。作业将于22:00 Mon 28 Jan通过黑板提交。未来作业将要求使用git提交。课程强调问题注册的重要性,以及如何有效地使用共享存储库。选择C++作为编程语言提高课程效率和学习体验。
CSS中的并行编程模式网格布局
在SMP及DSM并行机上,编译系统通常能够自动并行化用户程序(如C/Fortran),但往往需要人工干预,例如通过指导语句或命令行选项,以达到理想的并行效率。并行主要集中在循环操作上,称为细粒度并行。在分布式内存并行机上,目前尚无通用高效的自动并行工具,主要依赖于人工编写并行程序。
并行结构
H.T.关于并行结构的论文
PostgreSQL并行问题
PostgreSQL并行控制机制:MVCC、2PL、封锁。
并行电阻计算工具
rparallel3 m文件函数,用于并行计算n个电阻器的总电阻。
MPI并行WARSHALL算法
MPI并行实现WARSHALL算法
算法与并行计算
今天的软件并行程序开发工具与硬件潜力之间存在着一个巨大的软件鸿沟。这些工具需要程序员手动干预以实现代码的并行化。编写并行计算程序需要对目标算法或应用程序进行深入研究,比传统的顺序编程更为复杂。程序员必须了解算法或应用程序的通信和数据依赖关系。本书提供了探索为特定应用程序编写并行计算程序的技术。
GreenplumDB:大规模并行处理利器
GreenplumDB是一款开源大规模并行数据仓库,具备以下特性:- 基于MPP架构,实现海量数据加载和分析- 优化查询,支持大数据超高性能分析- 多态数据存储和执行,提升数据处理效率- 集成Apache MADLib,提供高级机器学习功能GreenplumDB与PostgreSQL、PostGIS等工具协同,构建一体化数据架构。
优化Oracle并行查询的技巧
详细解析如何优化Oracle10g的并行查询,内容涵盖全面且深入。