PostgreSQL并行问题

PostgreSQL的并行管理涉及多个优化策略，以提升数据库性能和效率。

平行回归PJ2库是一个用于并行编程的工具，特别设计用于在多核或多节点集群上运行。该程序支持逻辑回归任务，并可选择顺序或并行版本。并行版本可配置为批量训练，基于Mu Li、Tong Zhang、Yuqiang Chen和Alexander J. Smola的研究成果。该工具处理海量数据集，例如URL Reputation数据集，该数据集以稀疏SVM格式存储。URLDataStrategy类针对此数据集实现了高效的点积执行方法。

H.T.关于并行结构的论文

开源的PostgresSQL+Postgis在LINUX、SOLARIS等平台上编译运行正常，但在HPUX平台上存在问题。通过一些调整，可以使其在HPUX平台正常运行。经过修改后的系统已在全国十多个省份稳定运行超过两年。 以下是在HPUX平台上成功编译运行PostgresSQL+Postgis的操作步骤： (具体步骤内容)

rparallel3 m文件函数，用于并行计算n个电阻器的总电阻。

MPI并行实现WARSHALL算法

详细记录了在Linux操作系统下自行编译安装PostgreSQL的全过程，并分析了可能出现的各类问题及解决方法。

今天的软件并行程序开发工具与硬件潜力之间存在着一个巨大的软件鸿沟。这些工具需要程序员手动干预以实现代码的并行化。编写并行计算程序需要对目标算法或应用程序进行深入研究，比传统的顺序编程更为复杂。程序员必须了解算法或应用程序的通信和数据依赖关系。本书提供了探索为特定应用程序编写并行计算程序的技术。

在PostgreSQL并行分布式数据库环境中，多个事务并发执行时，可能因竞争资源而陷入死锁。 死锁检测机制 PostgreSQL采用等待图算法检测死锁。每个事务视为图中的一个节点，当一个事务等待另一个事务持有的资源时，就在两者间建立一条有向边。若图中存在环路，则表明发生死锁。 死锁恢复机制 一旦检测到死锁，PostgreSQL会选择一个“受害者”事务进行回滚，释放其持有的资源，使其他事务得以继续执行。选择受害者的策略通常基于回滚代价最小化原则，例如选择已完成工作量最少的事务。 并行分布式环境的挑战 并行分布式环境下，死锁检测和恢复更为复杂，因为事务和资源可能分布在不同的节点上。分布式死锁检测需要节点间协作，收集全局等待信息，而恢复机制需要协调多个节点回滚相关事务。