噪声优化

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添加噪声文件.m
MATLAB语音处理的相关信息。
Matlab彩色噪声生成工具
这套Matlab函数工具箱可以生成四种类型的彩色噪声: 粉红噪声(闪烁噪声):功率谱密度斜率为-3 dB/oct. 或 -10 dB/dec. 红噪声(布朗噪声):功率谱密度斜率为-6 dB/oct. 或 -20 dB/dec. 蓝噪声:功率谱密度斜率为+3 dB/oct. 或 +10 dB/dec. 紫罗兰噪声:功率谱密度斜率为+6 dB/oct. 或 +20 dB/dec. 每个函数都提供了输入和输出参数说明,并附带使用示例,帮助用户快速上手。生成的噪声信号均值为零,标准差为一。 该工具箱基于以下文献中的理论方法开发: H. Zhivomirov. A Method for Colored Noise Generation. Romanian Journal of Acoustics and Vibration, ISSN: 1584-7284, Vol. XV, No. 1, pp. 14-19, 2018. (http://rjav.sra.ro)
如何优化噪声数据处理方法-浙大探索大数据应用
如何处理噪声数据?首先,通过排序数据并将其分入等深的箱中。随后,可以采用箱的平均值、中位数或边界进行数据平滑。在聚类过程中,监测并清除孤立点,并结合计算机与人工检查来处理可疑数据。最后,通过回归方法使数据适应回归函数,实现数据平滑。
Matlab开发中的MPSK噪声和16PSK优化探讨
在Matlab开发中,探讨了MPSK信号在噪声环境下的优化问题,以及对16PSK的应用。
用MMSE方法抑制白噪声
MMS​​E(最小均方误差)方法是一种基于统计分析的噪声去除方法,通过抑制白噪声来提高信噪比,广泛应用于语音增强领域。
Matlab叠加噪声及消除方法
在Matlab中,导入wav音频,叠加正态分布白噪声,利用IIR、FIR滤波器进行噪声消除。
噪声影响阶跃和脉冲响应
此文件说明系统响应如何随ω和j的微小变化而改变。
peppernoise图像中的椒盐噪声注入
peppernoise是一个用于在图像中添加椒盐噪声的工具,编译后的可执行文件需要指定参数才能运行。
matlab关于增加噪声的处理方法
matlab关于添加白噪声的处理方法。大家可以下载后自己观看并学习。
fftfgn:高效利用FFT模拟分数高斯噪声
该方法通过FFT技术生成分数高斯噪声,本质上是分数布朗运动的增量过程。 当Hurst指数 0 < H> 当Hurst指数 1/2 < H>