定量遥感

当前话题为您枚举了最新的定量遥感。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

定量遥感的基础理论与应用探索
三、定量遥感的基本内容与方法1.方向性与多角度遥感2.尺度效应与尺度转换3.病态反演与反演策略方法4.遥感模型与应用模型的链接定量遥感不仅要进行遥感机理与各种前向模型的研究,还要进行各种反演模型、反演策略与方法、尺度转换、真实性检验等方面的研究。这些正是目前定量遥感基础理论研究的热点、难点问题。
遥感图像配准 MATLAB 代码
基于 SIFT 和 SURF 特征提取和匹配 使用 RANSAC 剔除误匹配 SIFT 代码基于 Lowe 源码 SURF 使用 MATLAB 内置函数 detectSURFFeatures()
世界地图遥感影像分析
将您关注的shp格式区域与世界地图遥感栅格影像进行叠加,能够实现更精细化的数据分析和研究。
行脚商matlab代码 定量分析工具
项目结构包括:资产目录query_history,保存以前的查询结果;股票历史数据存储在pref.txt和pref-timestamp.txt中;规则语法文件支持LALR(1)语言;libs目录提供必要的库文件;src目录包含项目的源代码;ssq.stock.analyser库提供股票评估和扫描方法;ssq.stock.gui提供基本的GUI元素,支持库存查询过程。
天宫二号遥感数据详解
天宫二号数据的详细说明,包括中心波段及其单位。
Python实现遥感地理数据自动化
利用Python进行遥感地理数据自动化处理和分析。
基于 SIFT 算法的遥感图像配准
此 MATLAB 教程提供基于 SIFT 算法的遥感图像配准代码,可用于图像配准,提高图像质量和分析精度。代码包含主函数和调用函数,支持 MATLAB 2019b 版本运行。只需按照指定步骤操作即可获得图像配准结果。
使用Matlab读取和展示遥感dat图像
使用multibandread函数来读取dat文件,可以显示单波段图像,也可以按照波段显示多波段图像。具体的方法已经在前文中详细解释过,multibandread函数的参数可以根据hdr文件进行配置。
国内外遥感影像分类研究综述
从上世纪70年代开始,国内外遥感影像分类研究逐渐成为学术界关注的焦点。早期主要采用统计模式识别方法,如1980年的最大似然法和1983年的光谱特征分类,主要用于获取森林资源信息。随着技术进步,预处理、多源信息融合、人工智能理论以及分类后处理等新方法应运而生,以提高分类精度。近年来,人工神经网络模型作为综合数据分类方法受到广泛关注。
信息量的定量描述与决策树算法
信息量是衡量信息多少的物理量。当先验概率高时,信息量较低;反之,信息量较高。比如,从一个口袋中抓球的例子可以说明信息量的概念。在决策树算法中,信息量的量化描述对于预测结果至关重要。