计算数学

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云计算数据挖掘系统架构研究
本研究设计了一种结合云计算优势的云计算数据挖掘系统架构,详细描述了其关键组件。该架构可解决当前系统存在的共享性、扩展性和成本问题,为未来基于云计算平台的数据挖掘系统架构研究提供参考。
AllCombIter:计算数组元素组合的迭代方法
AllCombIter 是一种迭代器对象,仅在调用 next() 方法时返回一个组合。它可以处理一维数组的组合,使用递归方法替代嵌套循环,避免内存溢出。
二分法应用IST计算数学二分法Matlab开发
[PT]这是IST计算数学中二分法的一个示例,用Matlab函数的形式展示。该函数避免了使用Symbolic Math Toolbox,而是采用了\"eval\"命令。这个函数不需要输入参数,因此您可以直接编辑代码以测试不同的数学函数。
计算数字排列组合的强大工具
疯狂排列组合工具能够准确计算任意数字之间的排列数和组合数,功能非常强大。
MATLAB数学计算工具详解
需要掌握MATLAB?现在就开始!这本实用指南将帮助您轻松入门MATLAB。《MATLAB揭秘》以简洁易懂的方式介绍基础知识,从绘图、代数方程求解到微分方程和特殊函数应用,涵盖数百个示例及详细解说,每章末尾附有习题,书末还有终极测试,全面掌握MATLAB精髓。
Matlab函数: 计算数组累积均值与标准差
该函数通过迭代计算数组中从第1个元素到第n个元素的累积均值和标准差,方便观察样本量变化对统计量的影响。
实用数学软件5.6多功能数学计算工具
本软件为绿色软件,需要.net frameworks 2.0运行库支持。实用数学软件不仅仅是一款简单强大的数学计算软件,它包含了从初中到大学几乎所有的数学函数、平面解析几何、重要公式及其相关图像。同时,它也是工程测量、数理统计等部门的最佳辅助运算工具,提供十几种统计分析预测模型及相应的散点图和曲线图,支持自动选择最优预测模型。实用数学软件的特色功能包括超高精确度,能够计算小数点后15位精度的超复杂数学表达式,操作简便,即点即算。
Matlab数学计算范例教程优化
Matlab教程适合初学者和有基础人员深入学习,提供深刻理解。
计算数据集经验概率密度函数估计的MATLAB开发
在过去几十年中,从统计过程中获得的一些经验数据的价值有所不同。现在需要估计这些数据的概率密度函数(PDF),这需要在对数刻度上等分这些值。这一过程简单而高效,适用于处理数百万个数据点。
工作流系统与云计算数据挖掘平台整合研究
探讨了工作流系统与基于云计算的数据挖掘平台整合的关键知识点。云计算是通过网络提供计算资源和数据存储服务的模式,其灵活性、可靠性和高性价比使其成为当前重要技术。数据挖掘平台基于云计算,支持多种并行数据提取和挖掘算法,通过参数配置实现高效的数据分析。工作流系统在数据挖掘中的应用则能协调各项任务,按照逻辑顺序执行算法,提高数据挖掘的效率和准确性。整合后的系统不仅支持并行算法组合和参数定制,还实现了数据处理流程的自动化和优化,为复杂业务需求提供了灵活的解决方案。