外部表

Hive外部表的实际应用可以帮助数据工程师更好地管理和利用外部数据资源。

Greenplum外部表加速数据加载 Greenplum数据库凭借其并行数据流引擎，可以直接通过SQL语句操控外部表数据，实现高效的数据加载。数据加载过程完全并行，充分利用Segment主机、gpfdist进程以及Master主机的协同工作。高速网络连接（如千兆以太网）进一步提升了数据传输效率。 数据加载流程 ETL服务器：将待加载数据文件存储于内部网络中。 外部表：Greenplum数据库中的外部表定义了数据文件的格式和位置。 gpfdist进程：运行在Segment主机上，负责读取外部数据文件并将数据流传输到Greenplum数据库。 Segment主机：并行接收数据流并进行处理。 Master主机：协调整个数据加载过程。 优势 高速并行加载：充分利用Greenplum架构的并行处理能力，实现高效数据加载。 灵活数据源支持：支持多种外部数据源，包括本地文件系统、HDFS、Amazon S3等。 简化数据处理流程：直接通过SQL操作外部表数据，无需额外的数据转换步骤。

在气表应用中，TDC-GP30的外部电路设计至关重要。以下是一个比较实例：CREATE TABLE t1( a TEXT, b NUMERIC, c BLOB ); 16 / 123

在Oracle中通过外部class文件，加载并调用Java方法。具体步骤如下：1. 授权用户具有创建目录的权限。2. 创建目录。3. 使用BFILE创建或替换Java类。

外部标识符（或 XML ID）是可读文本标识符，可在 Odoo 中唯一标识特定记录。 它在导入数据时非常有用，因为：- 当模块升级时，其数据文件将重新加载到数据库中，我们需要检测现有记录以更新它们，而不是创建重复的新记录。- 支持互相关联的数据：数据记录必须能够与其他数据记录关联。 实际的数据库 ID 是数据库在模块安装期间自动分配的顺序号。外部 ID 提供了一种引用相关记录的方法，而无需事先知道数据库将分配给它的记录 ID，这使我们能够定义 Odoo 数据文件中的数据关系。 Odoo 负责将外部 ID 名称转换为实际数据库分配给它们的 ID。其背后的机制很简单：Odoo 管理一个表，其中存储匹配的外部 ID 及其对应的数字数据库 ID：ir.model.data 模型。 要检查现有的映射匹配，请转到设置中的技术部分，然后选择“序列和标识符”下的“外部标识符”。例如，如果我们查看外部 ID 列表，并使用 todo_app 模块对其进行过滤，我们会看到在创建模块之前生成的外部 ID： 外部标识符有一个完整的 ID 标签。请注意，它是使用点（.）连接模块名称及其标识符名称组成的，例如：todo_app.action_todo_task。

对于单个表的单个列而言，如果都有形如T.C=expr这样的子句，并且都是用OR操作符连接起来，形如： x = expr1 OR expr2 = x OR x = expr3，由于在SQLite中不能利用索引来优化OR操作符，因此可以转换成带有IN操作符的子句：x IN(expr1,expr2,expr3)，这样就可以用索引进行优化，效果很明显。此外，如果一个子句的操作符是BETWEEN，在SQLite中同样不能用索引进行优化，需要进行相应的等价转换：如：a BETWEEN b AND c可以转换成：(a BETWEEN b AND c) AND (a>=b) AND (a<=c)。在没有索引的情况下，OR语句执行效率会略优于IN语句的效率。

此工具可检查外部目录是否在Matlab的当前搜索路径中。

外部培训，也称为外派培训，是企业经营管理中重要的一环。这种培训虽然成本较高，但效果显著，通常由信誉良好的咨询公司提供标准化的课程。适合于提升员工英语能力、基础知识水平，以及高层管理者的决策技能。

处理诊断组的加权系数对于确保准确的记录至关重要。当查询工具限制诊断时，可以使用对应的桥接表中的加权系数来生成正确的加权记录。加权系数可以明确获取或通过计算诊断数量获得。对于具有 3 个诊断的集合，每个诊断的加权系数为 0.333。

Clementine外部模块接口（CEMI）是SPSS公司专为其数据挖掘工具Clementine提供的扩展功能，允许用户定制和整合外部数据处理或分析算法。这一接口在Clementine 12.0之前的版本中得到广泛应用，为开发者和统计分析人员提供了高度定制和集成的解决途径。CEMI允许第三方开发者创建新的操作节点，这些节点能够与Clementine内置的算法和工作流程无缝集成。通过CEMI，开发者可以利用Clementine强大的图形界面实现自定义算法的可视化操作，显著提升数据分析的灵活性和效率。