生日提醒

自主开发的小工具，欢迎使用并提出宝贵意见！ V1.16版本更新：* 修复了生日提醒错误* 优化了生日日期排序

在特定时间触发提醒的开发工作已经启动，这个模块将为用户提供定时提醒功能。

使用MATLAB开发了一个生日歌曲播放器。

Python招聘数据可视化与邮件提醒 本项目利用Python强大的网络爬虫能力，抓取招聘网站数据，并结合数据可视化工具，直观展示职位趋势、薪资分布等关键信息。 项目亮点： 自动化抓取招聘网站数据，提高数据获取效率 数据清洗和分析，提取关键信息 利用图表展示职位需求趋势、薪资分布等 设置邮件提醒功能，及时获取最新招聘信息 技术栈： Python 网络爬虫库（如BeautifulSoup, Scrapy） 数据分析库（如Pandas, NumPy） 数据可视化库 (如Matplotlib, Seaborn) 邮件发送库 (如smtplib)

本设计基于 SSH 框架，采用 MySQL 数据库，实现了洗衣机预约提醒的功能。系统主要模块包括用户管理、预约管理、支付管理等。该设计满足了洗衣机预约管理系统的基本功能需求，具有较好的扩展性，可为进一步开发提供基础。

SQL存储过程能够根据输入的生日信息，精确计算出对应的星座。这项功能使得数据库在处理用户生日数据时更加智能和便捷。

在学习Flink状态编程时，我们通过订单超时告警实战案例来深入探讨。无状态计算相对简单，但无法涵盖复杂业务场景，例如复杂事件处理（CEP）需要存储和等待特定规则的事件触发。在聚合指标（如pv、uv）的计算中，状态维护了事件的总数、总和、最大和最小值等。对于机器学习场景，状态编程帮助维护模型参数及历史数据的计算。

朴素贝叶斯算法案例：生日月份预测 为了阐释朴素贝叶斯算法的应用，我们以生日月份预测为例进行说明。 假设我们分别从北半球和南半球收集了100个人的生日月份数据。 北半球样本： 1月到12月出生人数分布：3, 4, 5, 7, 10, 13, 14, 15, 12, 8, 5, 4 对应月份出生率：0.03, 0.04, 0.05, 0.07, 0.10, 0.13, 0.14, 0.15, 0.12, 0.08, 0.05, 0.04 南半球样本： 1月到12月出生人数分布：15, 12, 9, 6, 4, 3, 4, 5, 7, 9, 12, 14 对应月份出生率：0.15, 0.12,

档介绍了一个收集、存储、管理和分析大学生日常行为数据的数据库管理系统设计。该系统允许评估课堂表现、作业完成情况、出勤率和考试成绩等行为，并生成基于这些数据的评分和分类。通过该系统，学校可以获取每个学生的详细表现数据，并生成用于制定教育计划和个性化辅导的报告和分析。系统还包括身份验证机制，以确保只有授权人员才能访问敏感信息。

图1. 2.15设计检查结果对话框1. 2. 7天线问题的数据后处理HFSS拥有强大的数据后处理功能，能够查看天线的各项性能参数分析结果，包括回波损耗、驻波比、Smith圆图、输入阻抗、表面电流分布、电场/增益方向图和轴比等。如果要查看远区场结果，需要在HFSS中先定义远区场辐射表面。关于查看天线各项性能参数分析结果的具体操作，会在下一章的半波偶极子天线设计实例中进行详细的讲解。 1.2.8 Optimetrics优化设计Optimetric，是集成在HFSS中的设计优化模块，该模块通过自动分析设计参数的变化对求解结果的影响，实现参数扫描分析(Parametric)、优化设计(Optimiza