Canal

canal 模拟 MySQL slave 节点, 通过 dump 命令实时获取 MySQL 增量数据, 并将其传输至 Kafka, 以支持流式数据分析.

Canal 安装1. 下载 Canal 安装包2. 解压安装包并配置环境变量3. 启动 Canal 服务 Canal 使用1. 创建 Canal 实例2. 配置 Canal 消费端3. 订阅 Canal Topic4. 消费 Canal 数据

Canal 实战指南：安装部署与应用 Canal 简介 Canal 是阿里巴巴开源的一款基于 MySQL 数据库增量日志解析的中间件，可用于实时捕获 MySQL 数据库数据的变化。 安装部署 下载 Canal Server: 从 https://github.com/alibaba/canal 下载最新版本的 Canal Server。 配置 Canal Server: 修改 conf/canal.properties 文件，配置 MySQL 数据库连接信息以及其他相关参数。 启动 Canal Server: 执行 bin/startup.sh 脚本启动 Canal Server。 Canal 实践 数据同步: Canal 可以将 MySQL 数据库的数据实时同步到其他数据存储系统，例如 Elasticsearch、Kafka、Redis 等。 业务缓存更新: 当 MySQL 数据库数据发生变化时，Canal 可以及时通知业务系统更新缓存。 数据异构: Canal 可以将 MySQL 数据库的数据转换为其他格式，例如 JSON、XML 等，以便于其他系统进行处理。 总结 Canal 是一款功能强大的数据同步工具，可以帮助我们实现实时数据捕获、数据同步、业务缓存更新等功能。

阿里开源的中间件用于监控mysql的binlog日志，实现数据同步等操作。各位对这一学习内容感兴趣的小伙伴们，赶快来下载吧！

这款工具专为实现MySQL数据库之间的数据同步而设计。

这份文档详细介绍了如何配置Canal环境，特别是在监听多数据库时的配置方法。所有资料均为原创整理。

Canal Deployer是阿里巴巴开源的数据同步工具Canal的重要组成部分，专注于提供稳定高效的数据变更捕获与传输服务。在1.1.6版本中，它引入了性能提升和稳定性增强等多项优化，特别适用于实时数据同步场景，如数据库复制和数据导入到大数据平台。Canal Deployer包含bin、conf、lib、plugin和logs等关键组件，通过配置文件和插件支持灵活的部署和管理。

阿里开源的数据库同步工具canal，支持Windows和Linux版本，包含预配置文件。